首页 > 其他分享 >如何从头手动制作一个冲压仿真软件 —— 《冲压模可视化仿真模拟》

如何从头手动制作一个冲压仿真软件 —— 《冲压模可视化仿真模拟》

时间:2024-04-18 20:55:57浏览次数:29  
标签:仿真 有限元 成形 可视化 模拟 冲压

因为工作需要,前段时间曾思考过如何手动做一个冲压仿真软件,但是研究发现这东西居然需要用到很多的数学和物理学的知识,而这方面的知识我又不具备,于是只好作罢,但是后来看到了本文中的这个论文,虽然没有看到全文,但是感觉这个主题还是比较贴切的。


原文地址:

https://wap.cnki.net/touch/web/Dissertation/Article/-2001008279.html


冲压模可视化仿真模拟
浙江工业大学 | 吴承文
开通知网号
冲压模可视化仿真模拟是以一个基于有限元计算的板料成形数值模拟技术为核心,融合CAD(计算机辅助设计)、CG(计算机图形学)、CAM(计算机辅助制造)等多种技术于一体的应用技术,是给模具的研制和成形过程优化设计提供了的一个强有力的工具,是当前国际上成形技术研究的一个前沿方向之一,具有巨大的发展潜力。 本文主要针对冲压模可视化仿真模拟的一些关键技术进行了分析和研究,最终以实现在计算机上模拟冲压工件的成形过程为最终的目的,即利用计算机辅助设计的手段,在有限元分析的基础上计算出模具设计中需要的关键参数,完成模具设计。 论文第一章论述了冲压模可视化仿真模拟的目的和意义,主要研究内容和技术路线。 论文第二章简要介绍了板料成形的力学特点和关键技术,冲压成形工艺作为一种重要的金属成形工艺,有着特殊的力学特点。在这一章分析冲压成形的受力特点,并对影响冲压成形的因素作了简要的分析。 第三章论述了在分析冲压成形中引入了有限元分析程序,阐述了在冲压成形中建模技术。 第四章中,分析了模具设计中需要的回弹、弯曲半径等几个关键参数,在传统的方法中,关键参数基本上是通过经验公式或者搜索由实验给出的数据表。本文针对这种情况,分析了引入有限元分析处理程序之后怎样计算这些关键参数。 第五章详细的描述了数值模拟过程。对工件的两种表示方法—NURBS曲面和离散面片,利用有限元分析结果建立了数值模拟程序。结合可视化技术和三维图形库OpenGL,在Microsoft Visual C++的编程环境下动态的模拟了冲压成形过程。 第六章总结了全文的主要研究成果并展望了未来的研究方向。
机 构:
浙江工业大学;
领 域:
金属学及金属工艺;
自动化技术;
关键词:
冲压成形工艺,有限元,OpenGL, 轴对称模型,科学计算可视化;



image



标签:仿真,有限元,成形,可视化,模拟,冲压
From: https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/18144373

相关文章

  • Web Audio API 第5章 音频的分析与可视化
    到目前为止,我们仅讨论了音频的合成与处理,但这仅是WebAudioAPI提供的一半功能。另一半功能则是音频的分析,它播放起来应该是什么样子的。它最典型的例子就是音频可视化,但其实有更多的其它应用场景,包括声调检测,节减检测,语音识别等,这些已大大超出本书范围。对于游戏或交互式应用......
  • 开启智慧游园新篇章:公园设施3D可视化的魅力之旅
    在数字化浪潮席卷全球的今天,我们的生活正在经历一场前所未有的变革。从智能家居到无人驾驶,从在线购物到虚拟现实,科技的力量正在不断刷新我们对世界的认知。而今,这一变革的触角已经延伸到了我们休闲娱乐的场所——公园。 想象一下,你站在公园的入口处,通过手机或专门的AR设备,就能......
  • 基于深度学习的停车场车辆检测算法matlab仿真
    1.算法运行效果图预览   上图测试结果如下图所示:   2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述     随着城市交通管理和智慧停车系统的快速发展,停车场车辆检测已成为实现高效车位管理、智能计费的关键技术之一。深度学习,尤其是基于卷积神经网络(CN......
  • 在Linux中,如何使用Grafana和Prometheus进行网络监控和可视化?
    Grafana和Prometheus是两个强大的开源工具,经常一起使用来进行网络监控和数据可视化。Prometheus是一个监控和警报工具,它可以收集和存储时间序列数据。Grafana则是一个开源的数据可视化和分析平台,它可以连接到Prometheus并创建丰富的仪表板来展示和分析数据。1.安装和配置Prometh......
  • 复杂网络社区发现算法聚类分析全国电梯故障数据和可视化:诊断电梯“安全之殇”|附代码
    参考原文:http://tecdat.cn/?p=2186最近我们被客户要求撰写关于复杂网络社区发现算法的研究报告,包括一些图形和统计输出。物业工程肩负着维持项目各类设施设备的正常运作,保障全体业主的正常生活,令物业保值升值,是项目的心脏部门。拓端数据(tecdat)研究人员根据全国电梯故障上报汇总......
  • NLP自然语言处理—主题模型LDA回归可视化案例:挖掘智能门锁电商评价数据
    全文链接:http://tecdat.cn/?p=2175早在1995年比尔·盖茨就在《未来之路》里说过:未来没有配套智能家居的房子,就是毛坯房。现在人们生活越来越便捷,人们也更加倾向于智能化家居,当你还在纠结“人工智能”安利值不值得吃,最近不少朋友家里又出现智能门锁,相比传统门锁来说,究竟能有多智能......
  • 离线使用Pyecharts制作可视化图表——方法1:启动本地 js 服务
    在离线使用Pyechart进行可视化数据绘图的时候,会有生成的html网页打不开,或者是网页不出图像,是一个空白页面的问题出现,搜索发现其主要原因是:由于PyEcharts在升级到1.x版本后,将原来HTML网页中使用到的很多js文件换为了在线获取的方式,例如打开我本地生成的bar.html示例文件,就会发......
  • 将商用器件的spice模型导入到Cadence Virtuoso中仿真
    需要的文件和软件器件的SPICE网表文件(后缀为.cir)CadenceVirtuosoLinux端文本编辑器SPICE网表文件有的器件商家可能提供的模型是PSPICE。PSPICE只是CadenceSPB套件的仿真器而已,内核都是SPICE。下载好SPICE器件模型(.cir文件)之后,应该打开看一眼,熟悉一下网表文件的构成。如......
  • 基于yolov2深度学习网络的螺丝螺母识别算法matlab仿真
    1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述      在工业自动化和质量控制领域,准确且高效的螺丝螺母识别至关重要。深度学习方法,特别是基于卷积神经网络(CNN)的目标检测技术,因其卓越的特征提取能力,成为解决此类问题的有效手段。YOLOv2......
  • 前端使用 Konva 实现可视化设计器(5)
    关于第三章提到的selectingNodesArea,在后续的实现中已经精简掉了。而transformer的dragBoundFunc中的逻辑,也直接移动transformer的dragmove事件中处理。请大家动动小手,给我一个免费的Star吧~这一章花了比较多的时间调试,创作不易~github源码gitee源码示例地址......