并发
概念：
指同一个时间点执行相同的操作（如：秒杀）
同一时间点，向服务器发起的请求（可能是不同的请求）
只要向服务器发起请求，那么服务器在这一时间点内都会收到请求（不管是不是同一个请求）
并发用户数（重点）
- 同一时间点，发出请求的用户数，一个用户可以发出多个请求
- 场景不一定是同一个
- 和 CPU、响应时间有关系
HPS（Hit per Second）
- 点击率，每秒点击数
- 可直接理解为用户在界面上的点击次数
- 一般在性能测试中，都用来描述 HTTP Request，那它代表每秒发送 HTTP 请求的数量，和 RPS 概念完全一样
- HPS 越大对 Server 的压力越大
TPS（Transaction Per Second，最主要的指标）
服务器每秒处理事务数，衡量服务器处理能力的最主要指标
QPS（Queries per Second）
- 每秒查询率，在数据库中每秒执行 SQL 数量
- 一个请求可能会执行多条 SQL
- 某些企业可能会用QPS代替TPS
- 也是衡量服务端处理能力的一个指标，但不建议使用
注意：
TPS、QPS、RPS、HPS、CPS 的总结
有很多维度可以衡量一个系统的性能能力，但是如果把五个指标同时都拿来描述系统性能能力的话，未必太混乱了
为此我们可以这样做
- 用 TPS 来统一形容系统的性能能力，其他的都在各层面加上限制条件来描述
- 在团队中要定义清楚术语的使用场景，还有含义
响应时间（Respose Time）
响应时间对于性能测试来说
- 从发起请求到收到请求响应的时间
- 包含了：Request Time 和 Response Time
- 等价于：发起请求网络传输时间 + 服务器处理时间 + 数据库系统处理时间 + 返回响应网络传输时间
吞吐量（Throughput）
单位时间内，网络处理的请求数量（事务/s）
网络没有瓶颈时，吞吐量≈TPS
吞吐率
单位时间内，在网络传输的数据量的平均速率（kB/s）
资源利用率
- 服务器资源的使用程度，比如服务器（应用、服务器）的CPU利用率，内存利用率，磁盘利用率，网络带宽利用率
- 一般不超过80%
Think Time 思考时间
从业务角度看
- 它指的是用户进行操作时，每个请求之间的时间间隔
- 比如：加入购物车后，多久之后会点击下单？浏览一个商品多久会加入购物车
从性能测试角度看
- 为了模拟用户两次操作之间的时间间隔，才有 Think Time，更加真实的模拟用户的真实操作
- 它和用户行为有关系，所以应该分析的是用户行为而非用户数
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标签：时间,请求,性能,TPS,测试,Time,服务器,性能指标 From： https://www.cnblogs.com/xiaobaibailongma/p/18144007