负载测试：逐步增加系统负载，测试系统性能变化，并最终确定系统所能承受的最大负载量。
通过逐步增加并发用户数，测试系统性能变化，并最终确定系统所能承受的最大负载量。
简单理解：逐步加压，找系统能达到的最大并发数。
过程：逐步增加并发用户数；
增加到最大的标准（限制）？标注不一样，结果也不一样
1、错误率 < 0.1%
2、平均响应时间 < 1.5s (性能测试中，http协议的接口，行业标注，1.5S是可以接受的)
3、资源利用率 < 80%
最大并发用户的标注：开始出现连续报错（服务器处理不过来、服务宕机、服务器宕机）
再通过压缩小区间内的步长，就可以得到最大可接受并发用户数的具体数量；
实际场景
- 有一个业务，增加到40个人的时候，服务器还能正常使用，没有异常
- 当你增加到50个人的时候，服务器已经开始有异常了，那么就能确定40-50之间某个值就是系统所能承受的最大负载量【出现性能拐点，找到了服务器性能瓶颈的范围值】
- 最后减小加压梯度（比如：从40个人开始每次增加1个人、2个人），确认最大负载量【确认性能拐点】
服务器又有哪些可能会出现的异常呢
- 响应时间超长：正常服务器处理请求时间是 1s，但现在变成3s - 5s
- 服务报错：无法同时正常响应多个请求
- 服务器宕机：系统完全用不了
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压力测试：是在比较长的时间中，持续进行性能测试，看服务器的稳定性；————较长的时间，指以 小时 为计量单位；
- 在较大的性能压力下，持续运行一个比较长的时间，看看系统服务是否正常及系统资源的利用率情况
- 通俗理解：鸭梨山大！
- 关键字：较大压力 + 较长时间
- 注意：不是满负荷压力哦
场景类比
问：大家什么时候会觉得工作压力大？
答：996、007；因为你不会觉得955压力山大吧
结论：所以在我们日常工作中，长时间工作强度高，才会觉得压力大；如果你一周就加班一天也说压力大...（那就别干这一行了）
压力测试用来干嘛的
测试系统的稳定性
压力测试持续运行时间要多久？
- 标准性能测试里面，一般是7*24小时，或者是它的倍数
- 但是实际工作中，并不会这么久，否则成本太高
- 所以会以小时为单位，比如：4个小时、8个小时...晚上下班之后做，第二天早上上班看结果
如何取压力值
- 在负载测试中，我们确认了系统所能承受的最大负载量
- 压力值 < 最大负载量，一般取80%左右
先负载测试还是压力测试？
- 先负载测试
- 负载测试可以找到服务器性能瓶颈的范围值，若生产环境中系统稳定性较差，再做压力测试
- 所以压力测试是可做可不做的
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可靠性测试：
- 在给定的一定的业务压力下，持续运行一段时间，查看系统是否稳定
- 关键字：是否稳定，一定业务压力
- 注意：不是较大压力哦
业务场景栗子
电商秒杀场景，几十个商品几十万个人同时秒杀抢购
如何理解可靠性测试
- 编写性能脚本：假设一秒内有一万个人同时发起请求
- 有压力吗？有，一万个人同时发起请求
- 但是持续时间短，不像压力测试一样需要持续一段时间
- 目的是为了验证当这么多人同时发起请求时，成功秒杀的用户能否继续完成后续下单付款等操作【一定业务压力下，系统是否稳定运行】
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容量测试：数据库表数据量级别不一样的情况下，进行性能测试，得到性能指标；
- 在一定的软、硬件条件下，在数据库不同数据量级数据量的情况下，对系统中读/写比较多的业务进行测试，从而获得不同数据量级下的性能指标值
- 关键字：不同数据量级
关系型数据库10w数据和100w级别的数据，性能会不一样有差别；
数据库数据量对性能测试结果有没有影响？
肯定有
- 比如数据库已经有几百条数据和几百万条数据，查询的速度肯定不一样，所以肯定会影响性能测试结果
- 数据量级的差异，会影响TPS、响应时间、网络等
场景类比
从一袋米中找一个绿豆，和一碗米中找一个绿豆，找的时间肯定是千差万别的
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标签：系统,性能,负载量,概况,测试,压力,服务器 From： https://www.cnblogs.com/xiaobaibailongma/p/18143388