2. 分库分表种类
拆分数据库有垂直拆分和水平拆分。
2.1 垂直分片
按照业务拆分的方式称为垂直分片，又称为纵向拆分，它的核心理念是专库专用。 在拆分之前，一个数据库由多个数据表构成，每个表对应着不同的业务。而拆分之后，则是按照业务将表进行归类，分布到不同的数据库中，从而将压力分散至不同的数据库。 下图展示了根据业务需要，将用户表和订单表垂直分片到不同的数据库的方案。
垂直分片往往需要对架构和设计进行调整。通常来讲，是来不及应对互联网业务需求快速变化的；而且，它也并无法真正的解决单点瓶颈。 垂直拆分可以缓解数据量和访问量带来的问题，但无法根治。如果垂直拆分之后，表中的数据量依然超过单节点所能承载的阈值，则需要水平分片来进一步处理。垂直拆分，一般是为了划分服务，不同的团队负责的服务对应的表统一到不同的库中，利于开发和维护。
2.2 水平分片
水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片，它不再将数据根据业务逻辑分类，而是通过某个字段（或某几个字段），根据某种规则将数据分散至多个库或表中，每个分片仅包含数据的一部分。 例如：根据主键分片，偶数主键的记录放入 0 库（或表），奇数主键的记录放入 1 库（或表），如下所示。
select * from orders where id=1;
select * from orders where id=2;
水平分片从理论上突破了单机数据量处理的瓶颈，并且扩展相对自由，是数据分片的标准解决方案。
分库分表种类介绍
2.3 分库分表种类介绍
水平分表从具体实现上又可以分为 3 种：只分表、只分库、分库分表，下图展示了这三种情况：
2.3.1 只分表
只分表：将 db 库中的 orders 表拆分为 2 个分表，orders0 和 orders1，这两个表还位于同一个库中。
2.3.2 只分库
只分库：将 db 库拆分为 db0 和 db1 两个库，同时在 db0 和 db1 库中各自新建一个 orders 表，db0. orders 表和 db1. orders 表中各自只存原来的 db. orders 表中的部分数据。
2.3.3 分库分表
分库分表：将 db 库拆分为 db0 和 db1 两个库，db0 中包含 orders0、orders1 两个分表，db1 中包含 orders3、orders4 两个分表。
在分库分表的情况下，数据是如何拆分的呢？假设 db 库的 orders 表中原来有 4000W 条数据，现在将 db 库拆分为 2 个分库 db0 和 db1，orders 表拆分为 orders0、orders1、orders2、orders3 四个分表，每个分表存储 1000W 条数据 (可能因分片的值，数量略有差距)。 分片主要就是指这种分库分表.