原题链接在这里：https://leetcode.com/problems/sum-of-nodes-with-even-valued-grandparent/description/题目：Giventhe root ofabinarytree,return thesumofvaluesofnodeswithan even-valuedgrandparent.Iftherearenonodeswithan even-valuedgrandpar......

用conflicted包解决参考：https://blog.csdn.net/qazplm12_3/article/details/119621588#1安装软件包install.packages("conflicted")#2显示冲突的包library(conflicted)conflict_scout()#3设置优先使用的包的函数（例如上述的`filter()`:dplyrandstats冲突）#优先使......

简介状压dp是一种将一堆\(0\)和\(1\)压缩成一个二进制的dp，具体如下：\(dp_{0/1,0/1,\dots,0/1}\rightarrowdp_{x}\)这里的\(x\)是一个整数，但我们会把他看作是他的二进制形式。虽然时间复杂度没有变，但写起来更方便。状压dp一般适用于\(N\le20\)的数据范围。优化由于......

我要急眼了，看了一个破博客写错的浪费我两个小时Task1先讲讲最简单的类型。通常，都是一类类似\(f_i=\min_{j=1}^if_j+w(i,j)\)决策单调，字面意思，就是每次取的点都是右移的。先声明一下，四边形不等式是决策单调性的充分不必要条件。只证明充分条件。令\(w\)满足\(w(a,c)+w......

现在有许多方法可以使大型语言模型（LLM）与人类偏好保持一致。以人类反馈为基础的强化学习（RLHF）是最早的方法之一，并促成了ChatGPT的诞生，但RLHF的成本非常高。与RLHF相比，DPO、IPO和KTO的成本明显更低，因为它们不需要奖励模型。虽然DPO和IPO的成本较低，但它们仍需训练两个不同的模型。首......

问题出现的原因:启动的程序需要dpdk，因为不是root用户，调用dodk的程序时报错：EAL:Errorcreating'/run/user/0/dpdk':PermissiondeniedEAL:Cannotcreateruntimedirectory一开始解决的方法是在绑定网卡的时候，/usr/local/sbin/bindnet.sh-vb ，绑定的时候给与普通用户使用的......

一、简要回顾DDP在上一篇文章中，简单介绍了Pytorch分布式训练的一些基础原理和基本概念。简要回顾如下：1，DDP采用Ring-All-Reduce架构，其核心思想为：所有的GPU设备安排在一个逻辑环中，每个GPU应该有一个左邻和一个右邻，设备从它的左邻居接收数据，并将数据汇总后发送给右邻。通过N轮迭代......

OSPF-LDP联动 定义在存在主备链路的网络中，当主链路故障恢复后，流量会从备份链路切换到主链路。由于IGP的收敛在LDP会话建立之前完成，导致旧的LSP已经删除，新的LSP还没有建立，因此LSP流量中断。目的如图1所示，PE1-P1-P2-P3-PE2为主链路，PE1-P1-P4-P3-PE2为备份链路。主链路发......

一、写在前面随着深度学习技术的不断发展，模型的训练成本也越来越高。训练一个高效的通用模型，需要大量的训练数据和算力。在很多非大模型相关的常规任务上，往往也需要使用多卡来进行并行训练。在多卡训练中，最为常用的就是分布式数据并行（DistributedDataParallel,DDP）。但是现有的......

AtcoderEducationalDPContest\(\textbf{A.Frog1}\)对于一块石头\(i(3\lei\leN)\)，\(i-1\)和\(i-2\)均能到达。用\(f[i]\)表示跳到第\(i\)个石头用的最小体力消耗：\[f[i]=min(abs(h[i]-h[i-1])+f[i-1],abs(h[i]-h[i-2])+f[i-2])\qquadi\ge3\]时间复杂度\(O(n)\)。......