首页 > 其他分享 >协程

协程

时间:2024-04-11 18:15:03浏览次数:19  
标签:协程 请求 FPM 线程 切换 PHP

PHP-FPM 的运作模式

在聊协程是什么之前,我们先聊聊传统 PHP-FPM 架构的运作模式,PHP-FPM 是一个多进程的 FastCGI 管理程序,是绝大多数 PHP 应用所使用的运行模式。假设我们使用 Nginx 提供 HTTP 服务(Apache 同理),所有客户端发起的请求最先抵达的都是 Nginx,然后 Nginx 通过 FastCGI 协议将请求转发给 PHP-FPM 处理,PHP-FPM 的 Worker 进程 会抢占式的获得 CGI 请求进行处理,这个处理指的就是,等待 PHP 脚本的解析,等待业务处理的结果返回,完成后回收子进程,这整个的过程是阻塞等待的,也就意味着 PHP-FPM 的进程数有多少能处理的请求也就是多少,假设 PHP-FPM 有 200 个 Worker 进程,一个请求将耗费 1 秒的时间,那么简单的来说整个服务器理论上最多可以处理的请求也就是 200 个,QPS 即为 200/s,在高并发的场景下,这样的性能往往是不够的,尽管可以利用 Nginx 作为负载均衡配合多台 PHP-FPM 服务器来提供服务,但由于 PHP-FPM 的阻塞等待的工作模型,一个请求会占用至少一个 MySQL 连接,多节点高并发下会产生大量的 MySQL 连接,而 MySQL 的最大连接数默认值为 100,尽管可以修改,但显而易见该模式没法很好的应对高并发的场景。

异步非阻塞系统

在高并发的场景下,异步非阻塞就显得优势明显了,直观的优点表现就是 Worker 进程 不再同步阻塞的去处理一个请求,而是可以同时处理多个请求,无需 I/O 等待,并发能力极强,可以同时发起或维护大量的请求。那么最直观的缺点大家可能也都知道,就是永无止境的回调,业务逻辑必须在对应的回调函数内实现,如果业务逻辑存在多次的 I/O 请求,则会存在很多层的回调函数。

在复杂的业务场景中回调的层次感和代码结构绝对会让你崩溃,其实不难看出这样的写法有点类似 JavaScript 上的异步方法的写法,而 JavaScript 也为此提供了不少的解决方案(当然方案是源于其它编程语言),如 Promise,yield + generator, async/await,Promise 则是对回调的一种封装方式,而 yield + generator 和 async/await 则需要在代码上显性的增加一些代码语法标记,这些相对比回调函数来说,不妨都是一些非常不错的解决方案,但是你需要另花时间来理解它的实现机制和语法。

Swoole 协程也是对异步回调的一种解决方案,在 PHP 语言下,Swoole 协程与 yield + generator 都属于协程的解决方案,协程的解决方案可以使代码以近乎于同步代码的书写方式来书写异步代码,显性的区别则是 yield + generator 的协程机制下,每一处 I/O 操作的调用代码都需要在前面加上 yield 语法实现协程切换,每一层调用都需要加上,否则会出现意料之外的错误,而 Swoole 协程的解决方案对比于此就高明多了,在遇到 I/O 时底层自动的进行隐式协程切换,无需添加任何的额外语法,无需在代码前加上 yield,协程切换的过程无声无息,极大的减轻了维护异步系统的心智负担。

协程是什么

我们已经知道了协程可以很好的解决异步非阻塞系统的开发问题,那么协程本身到底是什么呢?从定义上来说,协程是一种轻量级的线程,由用户代码来调度和管理,而不是由操作系统内核来进行调度,也就是在用户态进行。可以直接的理解为就是一个非标准的线程实现,但什么时候切换由用户自己来实现,而不是由操作系统分配 CPU 时间决定。具体来说,Swoole 的每个 Worker 进程 会存在一个协程调度器来调度协程,协程切换的时机就是遇到 I/O 操作或代码显性切换时,进程内以单线程的形式运行协程,也就意味着一个进程内同一时间只会有一个协程在运行且切换时机明确,也就无需处理像多线程编程下的各种同步锁的问题。

单个协程内的代码运行仍是串行的,放在一个 HTTP 协程服务上来理解就是每一个请求是一个协程,举个例子,假设为 请求 A 创建了 协程 A,为 请求 B 创建了 协程 B,那么在处理 协程 A 的时候代码跑到了查询 MySQL 的语句上,这个时候 协程 A 则会触发协程切换,协程 A 就继续等待 I/O 设备返回结果,那么此时就会切换到 协程 B,开始处理 协程 B 的逻辑,当又遇到了一个 I/O 操作便又触发协程切换,再回过来从 协程 A 刚才切走的地方继续执行,如此反复,遇到 I/O 操作就切换到另一个协程去继续执行而非一直阻塞等待。

这里可以发现一个问题就是:在 协程 A 中的 MySQL 查询操作必须得是一个异步非阻塞的操作,否则会由于阻塞导致协程调度器没法切换到另一个协程继续执行,这个也是要在协程编程下需要规避的问题之一

协程与普通线程有哪些区别

都说协程是一个轻量级的线程,协程和线程都适用于多任务的场景下,从这个角度上来说,协程与线程很相似,都有自己的上下文,可以共享全局变量,但不同之处在于,在同一时间可以有多个线程处于运行状态,但对于 Swoole 协程来说只能有一个,其它的协程都会处于暂停的状态。此外,普通线程是抢占式的,哪个线程能得到资源由操作系统决定,而协程是协作式的,执行权由用户态自行分配

标签:协程,请求,FPM,线程,切换,PHP
From: https://www.cnblogs.com/zakun/p/18129786

相关文章

  • GO——6分布式锁分布式id___自己使用redis实现,(官方),,分布式id,,go协程,,gin框架,,
    分布式锁分布式id#锁的作用:保证多线程并发情况下,数据的安全-互斥锁-递归锁只能保证同一个进程下的线程#django项目---》部署在多台机器上---》下单场景---》悲观锁--》同一时刻,必须获得锁才能进入下单流程,释放锁--》别人才能进入下单流程-用my......
  • 协程杂记
    协程杂记协程是什么协程是一种协作式多任务模型,不同于线程的抢占式多任务模型。协程是由程序员自己控制的,可以在任意时刻挂起或者恢复一个协程,更适合于用来实现彼此熟悉的程序组件。在通常使用线程的情景中,负责处理不同任务的线程之间存在着数据竞争,使用加锁可以解决问题,但其实......
  • 协程操作
    协程操作一、asyncio模块asyncio模块是Python中实现异步的一个模块,该模块在Python3.4的时候发布async和await关键字在Python3.5中引入。因此,想要使用asyncio模块,建议Python解释器的版本不要低于Python3.5。二、事件循环所谓的事件循环,我们可以把它当作是一......
  • 协程理论
    协程理论一、单线程下的并发本节的主题是基于单线程来实现并发即只用一个主线程(很明显可利用的CPU只有一个)情况下实现并发为此我们需要先回顾下并发的本质:切换+保存状态当CPU正在运行一个任务会在两种情况下切走去执行其他的任务该任务发生了阻塞该任务计算的时间......
  • Python中协程(coroutine)详解
    一、协程和线程的比较及其适用场景1共用变量问题多线程中可能出现多个线程争抢变量,所以变量需要加锁;协程中任一时刻都只有一个线程,所以变量不需要加锁。但是协程虽然不像多线程争抢变量但仍是和多线程一样共用变量的,即共用变量在某处改变在另外一处引用时也会发生改变。2协......
  • 数据采集技术综合项目实战(协程式网络爬虫+数据预处理+数据可视化)附带详细步骤说明,干货
    数据采集部分:目标网址:https://item.jd.com/100066896338.html#none爬虫思路分析:1.确定采集目标:爬取“苹果15”的评论包括好评、差评、中评以及不同的评论对应的用户名、设备颜色、设备内存大小、版本号、评论发布时间等字段,共3000条以上的评论数目,如下图所示:2.查看评论来......
  • lua的协程
      lua协程的创建通常是通过coroutine.create(f),其中f就是协程的主体程序,它必须是一个函数。coroutine.create返回一个类型为thread(lua的8种内建类型之一)的变量。------Createsanewcoroutine,withbody`f`.`f`mustbeaLuafunction.Returns---thisnewcorouti......
  • 协程中Flow的一些特性(冷流,流的连续型、构建器、上下文、指定协程中收集流、流的取消)
    一、冷流Flow是一种类似序列的冷流,flow构建器中的代码知道流被收集的时候才运行。惰性生成:冷流只有在被订阅时才会开始生成数据。在订阅之前,它不会执行任何操作,也不会产生任何数据项。简单来讲就是现学现用,什么时候使用什么时候才调用。比如使用collect就是启动的标志。......
  • 协程&异步编程
    协程,也可以被称为微线程,是一种用户态内的上下文切换技术。简而言之,其实就是通过一个线程实现代码块相互切换执行协程一般应用在有IO操作的程序中,因为协程可以利用IO等待的时间去执行一些其他的代码,从而提升代码执行效率。async事件循环事件循环,可以理解为while循环,在周期性......
  • 在Python中如何使用协程进行并发操作
    在Python中使用协程进行并发操作是一种高效的方式来处理I/O密集型任务或者在单个Python程序内部执行多个操作。本文将详细介绍如何在Python中使用协程进行并发操作,包括协程的基本概念、如何创建和运行协程、如何使用任务来管理多个协程,以及如何利用协程进行并发网络请求等。最......