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协程操作

时间：2024-04-09 20:46:03浏览次数：32  
标签：__ 协程 写入 async 操作 main asyncio

协程操作

一、asyncio模块

  • asyncio 模块是 Python 中实现异步的一个模块，该模块在 Python3.4 的时候发布
  • async 和 await 关键字在 Python3.5 中引入。
  • 因此，想要使用asyncio模块，建议 Python 解释器的版本不要低于 Python3.5 。

二、事件循环

  • 所谓的事件循环，我们可以把它当作是一个 while 循环，这个 while 循环在循环生命周期内运行并执行一些任务，在特定的条件下结束循环。
  • 在编写程序的时候可以通过如下代码来获取和创建事件循环：
import asyncio

loop = asyncio.get_event_loop()

三、协程函数和协程对象

[1]什么是协程函数

  • 简单直白地将就是在一般的函数前加上 async关键字，那这个函数就是称之为协程函数
  • 其return会默认返回调用协程函数之后的协程对象
async def func():
    ...

[2]什么是协程对象

  • 协程对象就是调用了协程函数之后返回的对象
async def func():
    ...


res = func()
# 会默认返回协程对象
print(res)  # <coroutine object func at 0x00000230E90C82E0>

四、协程函数的应用

[1]基本应用

  • 在编写程序的时候，如果想要执行协程函数内部的代码，通过 函数名() 调用函数是不可以的，需要 事件循环 和 协程对象 配合才能实现，如下代码所示：
import asyncio


# 定义协程函数
async def func():
    print('这是协程函数内部！')

# 调用方法一
def main_first():
    # 调用协程函数产生协程对象
    res = func()

    # 生成事件
    loop = asyncio.get_event_loop()

    loop.run_until_complete(res)


if __name__ == '__main__':
    main_first()
# 这是协程函数内部！

# 调用方法二
def main_second():
    res = func()

    asyncio.run(res)

    
if __name__ == '__main__':
    main_second()
    # 这是协程函数1内部！
  • 这个过程可以简单理解为：
    • 将 协程函数 当做任务添加到 事件循环 的任务列表
    • 然后事件循环检测列表中的协程函数 是否已准备就绪（默认可理解为就绪状态）
    • 如果准备就绪则执行其内部代码。

[2]await关键字

  • await 是一个 只能在协程函数中使用的关键字，用于当协程函数遇到IO操作的时候挂起当前协程
  • 当前协程挂起过程中，事件循环可以去执行其他的协程
  • 当前协程IO处理完成时，可以再次切换回来执行 await 之后的代码
import asyncio
import os


async def write():
    print('写入程序开始！')
    msg = input('请输入你想要写入的信息：')
    with open(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '信息.txt'), 'a', encoding='utf-8') as fp:
        fp.write(msg + '\n')
    return '写入成功！'


async def func():
    print('这是协程内部！')

    # 等待其他任务执行
    res = await write()

    # 打印结果
    print(res)


def main():
    res = func()

    asyncio.run(res)


if __name__ == '__main__':
    main()

"""
这是协程内部！
写入程序开始！
请输入你想要写入的信息：123
写入成功！
"""
  • 小结
    • 上述的所有实例都只是创建了一个任务
      • 即：事件循环的任务列表中只有一个任务
      • 所以在IO等待时无法演示切换到其他任务效果。
    • 在程序中想要创建多个任务对象
      • 需要使用Task对象来实现。

[3]task对象

  • Tasks 用于并发调度协程
  • 通过 asyncio.create_task(协程对象) 的方式创建 Task 对象
  • 这样可以让协程加入事件循环中等待被调度执行。
  • 除了使用 asyncio.create_task() 函数以外
  • 还可以用低层级的loop.create_task() 或 ensure_future() 函数。并且不建议手动实例化 Task 对象。
  • 本质上是将协程对象封装成 Task 对象
  • 并将协程立即加入事件循环，同时追踪协程的状态。
  • 注意事项：
    • asyncio.create_task() 函数在 Python3.7 中被加入。
    • 在 Python3.7 之前，可以改用低层级的
    • asyncio.ensure_future() 函数。

（1）协程运行方式一

  • async.run() 运行协程
  • async.create_task()创建task
import asyncio
import os


async def write():
    print('写入程序开始！')
    msg = input('请输入你想要写入的信息：')
    with open(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '信息.txt'), 'a', encoding='utf-8') as fp:
        fp.write(msg + '\n')
    return '写入成功！'


async def func():
    print('这是协程内部！')

    # 创建协程，将协程封装到一个Task对象中并立即添加到事件循环的任务列表中，等待事件循环去执		# 行（默认是就绪状态）。
    task = asyncio.create_task(write())

    # 使用await等待任务完成并拿到返回值
    res = await task

    # 打印返回结果
    print(res)


def main():
    asyncio.run(func())


if __name__ == '__main__':
    main()

"""
这是协程内部！
写入程序开始！
请输入你想要写入的信息：111
写入成功
"""

（2）协程运行方式二

  • asyncio.wait(Task对象列表，timeout)
  • 将创建的Task对象放入列表中，由asyncio.wait统一运行
  • asyncio.wait有两个返回值，前一个是完成的任务的返回值的集合，第二个是未完成的
import asyncio
import os


async def write():
    print('写入程序开始！')
    msg = input('请输入你想要写入的信息：')
    with open(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '信息.txt'), 'a', encoding='utf-8') as fp:
        fp.write(msg + '\n')
    return '写入成功！'


async def func():
    print('这是协程内部！')

    # 创建协程，将协程封装到一个Task对象中并立即添加到事件循环的任务列表中，等待事件循环去执行（默认是就绪状态）。
    task_list = [
        asyncio.create_task(write()),
        asyncio.create_task(write())
    ]

    # 使用await关键字和asyncio.wait方法等待任务完成并拿到返回值
    # asyncio.wait 会返回两个参数，完成的协程返回值写入到done中，未完成则写到pending中。
    # asyncio.wait 有timeout参数，如果设置了timeout值，则意味着此处最多等待的秒
    done, pending = await asyncio.wait(task_list)

    # 打印返回结果
    print(done)
    print(pending)


def main():
    asyncio.run(func())


if __name__ == '__main__':
    main()

r"""
这是协程内部！
写入程序开始！
请输入你想要写入的信息：11
写入程序开始！
请输入你想要写入的信息：11
{<Task finished name='Task-2' coro=<write() done, 
defined at D:\project\python\project_study\网络并发\并发编程\协程.py:223> result='写入成功！'>,
 <Task finished name='Task-3' coro=<write() done, 
 defined at D:\project\python\project_study\网络并发\并发编程\协程.py:223> result='写入成功！'>}
set()
"""

（3）获取协程返回值

  • async.gather()获取返回值
import asyncio
import os


async def write():
    print('写入程序开始！')
    msg = input('请输入你想要写入的信息：')
    with open(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '信息.txt'), 'a', encoding='utf-8') as fp:
        fp.write(msg + '\n')
    return '写入成功！'


async def func():
    print('这是协程内部！')

    # 创建协程，将协程封装到一个Task对象中并立即添加到事件循环的任务列表中，等待事件循环去执行（默认是就绪状态）。
    task_list = [
        asyncio.create_task(write()),
        asyncio.create_task(write())
    ]

    # 使用await关键字和asyncio.wait方法等待任务完成并拿到返回值
    # asyncio.wait 会返回两个参数，完成的协程返回值写入到done中，未完成则写到pending中。
    # asyncio.wait 有timeout参数，如果设置了timeout值，则意味着此处最多等待的秒
    res = await asyncio.gather(task_list[0], task_list[1])

    # 打印返回结果
    print(res)


def main():
    asyncio.run(func())


if __name__ == '__main__':
    main()

"""
这是协程内部！
写入程序开始！
请输入你想要写入的信息：11
写入程序开始！
请输入你想要写入的信息：11
['写入成功！', '写入成功！']
"""

[4]aiohttp对象

  • 我们之前学习过爬虫最重要的模块requests，但它是阻塞式的发起请求，每次请求发起后需阻塞等待其返回响应，不能做其他的事情。
    • 本文要介绍的aiohttp可以理解成是和requests对应Python异步网络请求库，它是基于 asyncio 的异步模块，可用于实现异步爬虫，有点就是更快于 requests 的同步爬虫。
    • 安装方式，pip install aiohttp。
  • aiohttp是一个为Python提供异步HTTP 客户端/服务端编程，基于asyncio的异步库。
    • asyncio可以实现单线程并发IO操作，其实现了TCP、UDP、SSL等协议，
    • aiohttp就是基于asyncio实现的http框架。
import aiohttp
import asyncio

async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get("http://httpbin.org/headers") as response:
            print(await response.text())

asyncio.run(main())

标签：__,协程,写入,async,操作,main,asyncio
From： https://www.cnblogs.com/taoyuanshi/p/18124738

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