人工智能_大模型030_大模型开发框架003_Semantic Kernel中Native Function嵌套调用_SK实现RAG功能实现_Planner智能体---人工智能工作笔记0165

### 4.2、Native Function 嵌套调用（选）

**注意：** Native Function 的嵌套调用，本质上就是函数嵌套。

官方给的写法是在 Kernel 的设计思想下的实现，通过 Kernel 来获取函数并执行，观感上较为晦涩。

实际开发中，可以根据个人对 SK 内核与设计理念的理解，自行选择使用以下写法，或使用普通的函数调用的写法。

prompt = """
已知，数据库形式为
CREATE TABLE Courses (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    course_date DATE NOT NULL,
    start_time TIME NOT NULL,
    end_time TIME NOT NULL,
    course_name VARCHAR(255) NOT NULL,
    instructor VARCHAR(255) NOT NULL
);

用自然语言解释用户的SQL查询的意图和查询结果

用户输入：{
  {$query}}
查询结果：{
  {$output}}
"""

可以看到我们先提供一个

prompt 这个是用来解释用户sql的意图的.

from semantic_kernel.skill_definition import sk_function, sk_function_context_parameter
from semantic_kernel.orchestration.sk_context import SKContext


class YetAnotherDBConnector:
    def __init__(self, kernel, db_cursor):