本文是LLM系列文章，针对《Navigating the Dual Facets: A Comprehensive Evaluation of Sequential Memory Editing in Large Language Models》的翻译。
双向导航：大型语言模型中顺序记忆编辑的综合评价
摘要
内存编辑（ME）已经成为一种有效的方法来修改错误的事实或将新的事实注入大型语言模型（LLM）。存在两种主流的ME方法：参数修改ME和参数保留ME（在保留原始参数的同时集成额外的模块）。令人遗憾的是，以前关于ME评估的研究有两个关键的局限性：（i）仅用单一编辑
标签：ME,Language,Models,Comprehensive,编辑,Sequential,LLM,Memory,Evaluation From： https://blog.csdn.net/c_cpp_csharp/article/details/137627207