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Toolkits用途toolkit提供了预定义工具集合，专注于某些特定服务，比如数据库查询、文件处理、Python代码执行、网络爬虫等任务。这些工具集为Agent提供了更高层次的抽象，简化了工具的使用过程。常见的ToolkitSQLDatabaseToolkit：使用场景主要是要通过自然语言对数据库执行查询，可

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KernelMemory简介KernelMemory(简称KM)是由微软开发的一个强大的多模态AI服务,专门用于高效索引和处理大规模数据集。它支持检索增强生成(RAG)、合成记忆、提示工程和自定义语义记忆处理等先进功能,为构建智能应用提供了强大的基础设施。 KM可以作为Web服务、Docker容器、

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在Docker中，你可以通过多种方式来控制容器对系统资源（如CPU和内存）的使用份额，以确保容器不会过度消耗宿主机的资源，并与其他容器公平地共享资源。以下是一些常用的方法：一.控制CPU资源CPU份额（CPUShares）：Docker使用CPU份额来分配CPU时间。默认情况下，所有容器具有相同的CPU份额，这意

大多数基于大型语言模型(LLM)的应用都有会话界面。会话中的一个重要组成部分是能够引用之前对话中引入的信息。在最基本的层面上，会话系统应该能够直接访问一些过去的消息。我们将这种存储过去交互信息的能力称为“记忆(memory)”。LangChain提供了许多工具来为系统添加记忆功能。

实验12：外观模式本次实验属于模仿型实验，通过本次实验学生将掌握以下内容：1、理解外观模式的动机，掌握该模式的结构；2、能够利用外观模式解决实际问题。 [实验任务一]：计算机开启在计算机主机(Mainframe)中，只需要按下主机的开机按钮(on())，即可调用其他硬件设备和软件的启动方法

预训练语言模型通常在其参数中编码大量信息，并且随着规模的增加，它们可以更准确地回忆和使用这些信息。对于主要将信息编码为线性矩阵变换权重的密集深度神经网络来说，参数大小的扩展直接与计算和能量需求的增加相关。语言模型需要学习的一个重要信息子集是简单关联。虽然前馈网络

\(dis(i,j)\)有两种转换方式，第一种是统计每条边被经过了多少次，第二种是变成\(\sum_{i=l}^{r}\sum_{j=l}^{r}dep(lca(i,j))\)。这里采用第二种（因为第一种寄了）。先考虑暴力，采取换根DP：把\([l,r]\)建一棵虚树。对于一个点\(x\)尝试计算\(\sum_{y}dep(lca(x,y))\)。\(y\)

增加memory的方法给langchain的内置agent增加memory，本方法首先通过ConversationBufferMemory实例化并传递到initialize_agent的memory参数中，从而实现对话记忆的功能，还使用MessagePlaceHolder，该方法可以将memory的key传递到提示词模版中，提升agent记忆能力。fromlangchain

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 如果我们有成百上千个不同的Pod，那么先手动设置每个Pod的这4个参数，再检查并确保这些参数的设置，都是合理的。比如不能出现内存超过2GB或者CPU占据2个核心的Pod。最后还得手工检查不同租户（Namespace）下的Pod的资源使用量是否超过限额。为此，Kubernetes提供了另外两个相关对象：LimitRa

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一、内存缓存（MemoryCaching）1.具体的原理内存缓存是一种在应用程序内存中存储数据的机制，旨在减少对外部数据源的频繁访问，从而提高应用程序的性能。在.NET中，MemoryCache类提供了内存缓存的实现。它允许开发者将经常使用的数据存储在内存中，以便快速检索。在.NET9中，Memory

早期的PC中，所有的IO设备（除了存储设备之外的设备）的内部存储或者寄存器都只能通过IO地址空间进行访问。但是这种方式局限性很大，而且效率低，于是乎，软件开发者和硬件厂商都不能忍了……然后一种新的东西就出来了——MMIO。MMIO，即MemoryMappedIO，也就是说把这些IO设备中的内部存储和寄

处理大量文件时遇到RangeError:WebAssembly.instantiate():Outofmemory错误，通常是因为一次性创建了过多的WebAssembly实例，导致内存不足。每个createMD5()调用都会创建一个新的WebAssembly实例，这对于大量的并发操作来说是不可行的。为了优化代码并避免此问题，可以考虑

使用vscode开发项目，由于项目较大，在运行npmrundev命令后，在一定的时间范围内，对vscode中的代码进行保存后，会自动编译运行，保存几次后就报错，需要重新运行npmrundev，很耗费时间）后报错报错：CALL_AND_RETRY_LASTAllocationfailed-JavaScriptheapoutofmemory（CALL_AND_RETRY_LAS

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问题现象数据库进程内存占比较高长时间占比较高观察监控平台内存占用的变化曲线，无论当前数据库是否有业务在运行，数据库进程内存占总机器内存的比例长时间处于较高状态，且不下降。执行作业期间占比较高数据库进程在没有业务执行时，内存使用持续处于较低的状态，当有业务执行时，内

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