前言
回溯算法是一种通过逐步构建解决方案来解决问题的方法。全排列问题是其中一个经典的应用之一。它的基本思想是尝试所有可能的排列方式,并逐步构建解决方案,如果发现当前尝试的排列不符合条件,则回溯到上一步,尝试其他可能的选择。
回溯算法本质就是DFS,深搜。
全排列就是可以画成一棵树。有三个概念要清楚。选择列表 路径 结束条件
选择列表
指的是在每一步中可以做出的选择,即当前可用的候选元素或者决策。在全排列问题中,选择列表就是尚未被选取的数组元素。
路径
指的是当前已经做出的选择,即当前已经形成的部分排列。在全排列问题中,路径就是当前已经选择的一组元素。
结束条件
就是路径数组大小和所需排列的数组大小相等
做选择指的是在某一步中从选择列表中选择一个元素,并将其添加到当前的路径中。这个选择可能是选择某个元素作为当前排列的下一个元素,或者是选择某个分支作为当前的搜索方向。在全排列问题中,做选择就是从尚未被选择的元素中选择一个添加到当前排列中。
撤销选择指的是在某一步中,当发现当前的选择导致了不符合要求的情况,或者已经达到了结束条件,需要回溯到上一步的状态,取消之前所做的选择,以便尝试其他的选择。在全排列问题中,撤销选择就是将最近添加到路径中的元素移除,以回到之前的状态。
全排列代码如下(java代码)
//数字全排列
public static void backtrack(int[] arr, LinkedList<Integer> track) {
if (track.size() == arr.length) {
//可以搜集结果 这里就仅打印看看效果
System.out.println(track);
return;
}
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
//可选择的是在路径中未出现过的
if (track.contains(arr[i])) {
continue;
}
track.add(arr[i]);//做选择
backtrack(arr, track);
track.removeLast();//取消选择
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {1, 2, 3};
LinkedList<Integer> track = new LinkedList<>();
backtrack(arr, track);
}
结果:
//字符全排列
public static void backtrack(char[] arr, LinkedList<Character> track) {
if (track.size() == arr.length) {
//可以搜集结果 这里就仅打印看看效果
System.out.println(track);
return;
}
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
//可选择的是在路径中未出现过的
if (track.contains(arr[i])) {
continue;
}
track.add(arr[i]);//做选择
backtrack(arr, track);
track.removeLast();//取消选择
}
}
public static void main(String[] args) {
char[] arr = {'a', 'b', 'c'};
LinkedList<Character> track = new LinkedList<>();
backtrack(arr, track);
}
结果:
小结
全排列问题,其实只要记住了这个思路和套路,重点:明白选择列表 路径 结束条件,基本上要写出来都没问题,万变不离其宗
图参考:https://blog.51cto.com/u_15295608/3008226
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标签:arr,排列,LinkedList,backtrack,track,之全,选择,回溯 From: https://blog.csdn.net/m0_64289188/article/details/137427215