【三十五】【算法分析与设计】综合练习（2），22。 括号生成，77。 组合，494。 目标和，模拟树递归，临时变量自动维护树定义，递归回溯，非树结构模拟树

22. 括号生成

数字 n 代表生成括号的对数，请你设计一个函数，用于能够生成所有可能的并且 有效的 括号组合。

示例 1：

输入：n = 3 输出：["（（（）））"，"（（）（））"，"（（））（）"，"（）（（））"，"（）（）（）"]

示例 2：

输入：n = 1 输出：["（）"]

提示：

• 1 <= n <= 8

【三十五】【算法分析与设计】综合练习（2），22。 括号生成，77。 组合，494。 目标和，模拟树递归，临时变量自动维护树定义，递归回溯，非树结构模拟树

定义dfs递归函数，将叶子节点填充到ret中。

定义 ret 记录结果。

定义path表示树节点。

定义left，right表示当前树节点的左右括号数量。用来正确进入到下一个子树中。

任何情况下 left>=right必须满足才是有效的形式。

如果需要添加左括号，left<=n，left+1<=n，left<n。

如果需要添加右括号，left>=right,left>=right+1,left>right。

以上是正确进入子树的规则。

递归函数dfs内部逻辑，将path树所有叶子节点填充到ret，相当于将左子树叶子节点填充到ret，右子树叶子节点填充到ret。

if (left < n) { path.push_back('('); left++; dfs(); path.pop_back(); left--; }

这一整个代码表示左子树递归。因为是模拟树所以必须时时刻刻维护path，left，right的定义。因为这些变量都与树的定义有关。

if (left > right) { path.push_back(')'); right++; dfs(); path.pop_back(); right--; }

这一整个代码表示右子树递归。因为是模拟树所以必须时时刻刻维护path，left，right的定义。因为这些变量都与树的定义有关。

递归函数的出口，当path.size() == 2 * n，此时是叶子节点，将path添加到ret中。

class Solution {
public:
    int left, right;
    string path;
    vector<string> ret;
    int n;
    vector<string> generateParenthesis(int _n) {
        n = _n;
        dfs();
        return ret;
    }

    void dfs() {
        if (path.size() == 2 * n) {
            ret.push_back(path);
            return;
        }

        if (left < n) {
            path.push_back('(');
            left++;
            dfs();
            path.pop_back();
            left--;
        }

        if (left > right) {
            path.push_back(')');
            right++;
            dfs();
            path.pop_back();
            right--;
        }
    }
};

77. 组合

给定两个整数 n 和 k，返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。

你可以按 任何顺序 返回答案。

示例 1：

输入：n = 4， k = 2 输出： [ [2，4]， [3，4]， [2，3]， [1，2]， [1，3]， [1，4]， ]

示例 2：

输入：n = 1， k = 1 输出：[[1]]

提示：

• 1 <= n <= 20

• 1 <= k <= n

定义dfs递归函数，将path树叶子节点填充到ret中。

思考模拟树需要定义的变量。

定义path表示树的根节点。

定义pos表示子树开始遍历的下标。

定义ret记录结果。

小技巧，将n和k定义成全局变量，就不用每次都传入递归函数中。

递归函数的内部逻辑，将所有子树的叶子节点填充到 ret 中。

for (int i = pos; i <= n; i++) { path.push_back(i); int temp = pos; pos = i + 1; dfs(); path.pop_back(); pos = temp; }

for 循环中的所有代码表示一个子树的递归，用for循环变量所有的子树。

遍历下一个子树的时候，需要维护path和pos的定义。因为是模拟树所以必须时时刻刻维护path，pos的定义。因为这些变量都与树的定义有关。

递归出口，当path.size() == k时，表示是叶子节点，此时将path填充到ret中。

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> ret;
    vector<int> path;
    int pos = 1;
    int n, k;
    vector<vector<int>> combine(int _n, int _k) {
        n = _n;
        k = _k;
        dfs();
        return ret;
    }

    void dfs() {
        if (path.size() == k) {
            ret.push_back(path);
            return;
        }

        for (int i = pos; i <= n; i++) {
            path.push_back(i);
            int temp = pos;
            pos = i + 1;
            dfs();
            path.pop_back();
            pos = temp;
        }
    }
};

494. 目标和

给你一个非负整数数组 nums 和一个整数 target 。

向数组中的每个整数前添加 '+' 或 '-' ，然后串联起所有整数，可以构造一个 表达式 ：

• 例如，nums = [2, 1] ，可以在 2 之前添加 '+' ，在 1 之前添加 '-' ，然后串联起来得到表达式 "+2-1" 。

返回可以通过上述方法构造的、运算结果等于 target 的不同 表达式 的数目。

示例 1：

输入：nums = [1，1，1，1，1]， target = 3 输出：5 解释：一共有 5 种方法让最终目标和为 3 。 -1 + 1 + 1 + 1 + 1 = 3 +1 - 1 + 1 + 1 + 1 = 3 +1 + 1 - 1 + 1 + 1 = 3 +1 + 1 + 1 - 1 + 1 = 3 +1 + 1 + 1 + 1 - 1 = 3

示例 2：

输入：nums = [1]， target = 1 输出：1

提示：

• 1 <= nums.length <= 20

• 0 <= nums[i] <= 1000

• 0 <= sum(nums[i]) <= 1000

• -1000 <= target <= 1000

定义dfs将树叶子节点符合要求的计数。

定义path表示树根节点。

定义pos表示nums下一个应该遍历下标，也就是子树的可能性。

上面的定义模拟树。

定义ret记录结果。

定义target表示目标和，定义为全局变量。

递归函数dfs内部逻辑，将左子树叶子节点符合要求的计数，将右子树叶子节点符合要求的计数。

递归左右子树的时候需要时时刻刻维护path和pos。

path += nums[pos]; pos++; dfs(nums); pos--; path -= nums[pos];

递归左子树。因为是模拟树所以必须时时刻刻维护path，pos的定义。因为这些变量都与树的定义有关。

path -= nums[pos]; pos++; dfs(nums); pos--; path += nums[pos];

递归右子树。因为是模拟树所以必须时时刻刻维护path，pos的定义。因为这些变量都与树的定义有关。

递归函数的出口，当pos == nums.size()表示是叶子节点，同时path==target表示是符合要求的情况，此时ret++。

class Solution {
public:
    int ret;
    int path;
    int pos;
    int target;
    int findTargetSumWays(vector<int>& nums, int _target) {
        target=_target;
        dfs(nums);
        return ret;
    }
    void dfs(vector<int>& nums) {
        if (pos == nums.size()) {
            if (path == target)
                ret++;
            return;
        }

        path += nums[pos];
        pos++;
        dfs(nums);
        pos--;
        path -= nums[pos];

        path -= nums[pos];
        pos++;
        dfs(nums);
        pos--;
        path += nums[pos];
    }
};

利用临时变量的性质自动维护树的定义。

此时就不需要手动维护树的定义。

手动维护树的定义需要进行操作，此时临时变量空间仅仅是int类型的，所以相对于手动维护，时间会快一点。

如果临时变量是vector类型效率可能会减低，因为每次都需要开辟vector的空间。此时用全局变量手动维护可能会更好一点。

int 类型可以不使用全局变量，利用临时变量自动维护，此时效率可能会变快。因为加减操作也是需要时间的。

class Solution {
public:
    int ret;

    int target;
    int findTargetSumWays(vector<int>& nums, int _target) {
        target = _target;
        dfs(nums, 0, 0);
        return ret;
    }
    void dfs(vector<int>& nums, int pos, int path) {
        if (pos == nums.size()) {
            if (path == target)
                ret++;
            return;
        }

        dfs(nums, pos + 1, path + nums[pos]);
        
        dfs(nums, pos + 1, path - nums[pos]);
    }
};

结尾

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