1.1 数值类型
数值类型的张量是 TensorFlow 的主要数据载体,分为:
1.标量(Scalar) 单个的实数,如 1.2, 3.4 等,维度数(Dimension,也叫秩)为 0, shape 为[]
2.向量(Vector) n 个实数的有序集合,通过中括号包裹,如[1.2], [1.2, 3.4]等,维度数为 1,长度不定, shape 为[
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