首页 > 其他分享 >关于雨滴谱数浓度的理解

关于雨滴谱数浓度的理解

时间:2024-04-08 17:35:31浏览次数:20  
标签:谱数 Di 公式 雨滴 理解 32 浓度

采样面积为:54cm2或0.0054m2

时间间隔:60s

这个公式如何理解?

答:此公式是雨滴谱的数浓度公式,算出此公式才能进行后面的gamma分布

首先,这个公式计算的是某1分钟32×32数据的N(Di)情况,比如从i=3开始计算,那么就是D3对应的所有速度档求和的情况。

ΔDi如何理解?

标签:谱数,Di,公式,雨滴,理解,32,浓度
From: https://www.cnblogs.com/shirleysu90/p/18121810

相关文章

  • 雨滴谱数据处理
    一、parsivel雨滴谱数据:二、数据介绍: 总结一下就是,第一行数据是第一个速度对应的全部32个尺度粒子个数,第二行数据是第二个速度对应的全部32个尺度粒子个数。 三、速度、尺度一览表:四、先将速度、尺度数据放入原雨滴谱txt数据中,以方便后期计算:(1)先按时间进行分组(2)再按......
  • 传感器-雨滴传感器(雨刷)
    一.雨滴传感器应用简介雨滴传感器主要是用来检测是否下雨及雨量的大小。主要用于汽车智能灯光(AFS)系统、汽车自动雨刷系统、智能车窗系统。当汽车在雨雪天等恶劣天气下行车时,由雨滴传感器向自动灯光系统(AFS)系统微电脑提供信号,微电脑自动调整前照灯的宽度、远近度,明暗度;同时天窗系......
  • NanoFramework操作ESP32(一)_基础元器件篇(二十九)_雨滴传感器
    一、元器件介绍  WaterSensor水位传感器是一款简单易用、性价比较高的水位/水滴识别检测传感器,其是通过具有一系列的暴露的平行导线线迹测量其水滴/水量大小从而判断水位。可使用模拟信号接收。1、针脚用途2、电气参数二、示例代码1、代码:元器件的针脚ESP32模块......
  • Python用偏最小二乘回归Partial Least Squares,PLS分析桃子近红外光谱数据可视化
    全文链接:https://tecdat.cn/?p=34376原文出处:拓端数据部落公众号PLS,即偏最小二乘(PartialLeastSquares),是一种广泛使用的回归技术,用于帮助客户分析近红外光谱数据。如果您对近红外光谱学有所了解,您肯定知道近红外光谱是一种次级方法,需要将近红外数据校准到所要测量的参数的主要......
  • 基因表达谱数据分析简介
    基因表达谱数据分析是一种研究基因表达模式的技术,它可以帮助科学家了解基因在不同情况下的表达情况。什么是基因表达谱数据分析?基因表达谱数据分析是一种研究基因表达模式的技术,它可以帮助科学家了解基因在不同情况下的表达情况。它可以帮助科学家了解基因在不同情况下的表达情况,......
  • ASD光谱数据如何转为TXT格式?
      本文介绍基于ViewSpecPro软件,将ASD地物光谱仪获取到的.asd格式文件,批量转换为通用的.txt文本格式文件的方法。  ASD光谱仪是英国MalvernPanalytical公司研发的系列野外便携式全范围光谱辐射仪和光谱仪,可以获取地物的实时光谱信息。我们用这一系列中的设备产品对地物的光谱......
  • UE5 后处理 镜头雨滴滑落效果
    雨滴效果纹理这里所使用的纹理图是一张rgba四通道的图,其中RG存储法线数据,B存储雨滴进行动画的速度,A存储哪些雨滴进行动画修正拉伸请注意,因为上图的纹理呈正方形,而常用的显示器是16:9,为矩形,如果直接将纹理用于屏幕上,势必会造成纹理拉伸,情况并不理想,因此需要将屏幕的分辨率修......
  • python,质谱数据,加噪声后用小波神经网络,二分类预测
    #库的导入importnumpyasnpimportpandasaspdimportmath#激活函数deftanh(x):return(np.exp(x)-np.exp(-x))/(np.exp(x)+np.exp(-x))#激活函数偏导数defde_tanh(x):return(1-x**2)#小波基函数defwavelet(x):return(math.cos(1.75*x))*(np.......
  • 「Final Review」返回天空的雨滴
      标题鉴定为二游玩多了.这是施工现场,感觉工程量比较大就同步更新了.  省略编号\(\overline{xy}_{(9+7)}\)即第\(x\)篇(国赛训练的)solset的第\(y\)道题,链接只指到solset,麻烦自己翻一下.  应该会有一个前言.Motivations  动机,大概就是"为什么想......
  • 质谱数据,二分类,bp神经网络
    importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitdata=pd.read_pickle('ICC_rms.pkl')df=pd.DataFrame(data)X=df.iloc[:,0:510].values#所有样本的x值,0-510列矩阵(1544,510)由此得出样本个数1544个,特征510y=df.iloc[:,5......