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基于 GPT 的开发者实用工具

时间:2024-04-06 16:34:21浏览次数:11  
标签:AI AudioGPT 实用工具 开发者 GPT ChatGPT 模型 Blender

localGPT —— 本地部署 GPT 模型工具

localGPT 可使用 GPT 模型在本地设备上进行聊天,数据在本地运行,且 100% 保密。 这个项目的灵感来自于最初的 privateGPT。 这个模型用 Vicuna-7B 模型替换了 GPT4ALL 模型,使用 InstructorEmbeddings 而不是原始 privateGPT 中使用的 LlamaEmbeddings。Embeddings 和 LLM 都将在 GPU 而不是 CPU 上运行。

DB-GPT —— 数据库大语言模型

DB-GPT 是一个开源的以数据库为基础的 GPT 实验项目,使用本地化的 GPT 大模型与数据和环境进行交互,无数据泄露风险,100% 私密,100% 安全。 DB-GPT 为所有以数据库为基础的场景,构建了一套完整的私有大模型解决方案。 此方案因为支持本地部署,所以不仅仅可以应用于独立私有环境,而且还可以根据业务模块独立部署隔离,让大模型的能力绝对私有、安全、可控。

AudioGPT —— 基于 LLM 的音频助手

AudioGPT 是一个借助大语言模型 (LLM) 处理音频的工具。 AudioGPT 在收到用户请求时使用 ChatGPT 进行任务分析,根据语音基础模型中可用的功能描述选择模型,用选定的语音基础模型执行用户指令,并根据执行结果汇总响应。借助 ChatGPT 强大的语言能力和众多的语音基础模型,AudioGPT 能够完成几乎所有语音领域的任务。 具体来说,AudioGPT 运行过程可以分成 4 个阶段:模态转化、任务分析、模型分配和回复生成。

Auto-GPT —— GPT-4 自动化工作项目

Auto-GPT 是基于 GPT-4 的实验性项目,目的是让 GPT-4 完全自动化运行。除了能够自动联网搜索、搜集各种数据之外,它还能尝试访问当下的主流网站和平台,利用 GPT 进行文件存储和总结。

AgentGPT —— 网页 GPT 机器人部署工具

AgentGPT 用于在浏览器通过可视化方式中部署一个 AutoGPT,开发者自己定义目标,然后让 GPT4 来按照目标持续执行、修正、存储历史数据,最终达成目标。 特性 - 可以联网 - 长时间记忆 - 与网站或用户交互

AgentGPT —— 网页 GPT 机器人部署工具

MiniGPT-4 —— 使用 LLM 增强视觉语言理解

MiniGPT-4 使用高级大型语言模型增强视觉语言理解。

K8sGPT —— Kubernetes 集群诊断工具

k8sgpt 是一个扫描 Kubernetes 集群、诊断和分类问题的工具。它将 SRE 经验录入其分析器,并通过 AI 帮助提取并丰富相关的信息。

K8sGPT —— Kubernetes 集群诊断工具

PentestGPT —— 基于 GPT4 的自动化渗透测试工具

PentestGPT 是基于 GPT4 的自动化渗透测试工具,目前已实现简单的辅助渗透,可提升效率。 PentestGPT 旨在自动化渗透测试过程。它基于 ChatGPT 构建,通过 GPT 互动方式,指引渗透测试人员的整体进程和具体操作。

Visual ChatGPT —— 可理解和传输图像的 ChatGPT

Visual ChatGPT 将 ChatGPT 和一系列视觉基础模型 (Visual Foundation Models, VFM) 连接了起来,以支持在聊天过程中发送和接收图像。

EdgeGPT —— Bing Chat 逆向工程

EdgeGPT 是 Bing Chat AI 逆向工程的 API。

BlenderGPT —— 集成 GPT4 到 Blender

BlenderGPT 将 GPT-4 集成到了 Blender,能够在 Blender 中通过自然语言命令使用 GPT-4(目前只支持英文)。 特性 - 从自然语言命令生成 Blender Python 代码 - 与 Blender 的 UI 集成,易于使用 - 支持 Blender 3.0.0 及以上版本

DoctorGPT —— 融合了 GPT 的错误诊断工具

DoctorGPT 是一个将 GPT 带入生产,用于错误诊断的工具,它可以监控你的应用程序日志中的问题并对其进行诊断。

Chart-GPT —— 基于文本输入构建图表的 AI 工具

Chart-GPT 是一个基于文本输入构建图表的 AI 工具,可在几秒钟内将文本转换为漂亮的图表。

DocsGPT —— 开源 AI 文档助手

DocsGPT 是一种 AI 文档解决方案,可简化在项目文档中查找信息的过程。 通过集成强大的 GPT 模型,开发人员可以轻松地提出有关项目的问题,并获得准确的答案。

CodeGPT —— 用 ChatGPT 帮开发者写 Commit Message

CodeGPT 是一个用 Go 语言编写的 CLI,可以使用 ChatGPT AI(gpt-4,gpt-3.5-turbo 模型)为你写 git commit 信息或做代码审查简报,并自动安装 git prepare-commit-msg hook。

CodeGPT —— 用 ChatGPT 帮开发者写 Commit Message

JavaGPT —— 调用 ChatGPT API 接口的 Java GUI

JavaGPT 是一个调用 ChatGPT API 接口的 Java GUI。

JavaGPT —— 调用 ChatGPT API 接口的 Java GUI

yakGPT —— 本地运行的 ChatGPT

yakGPT 是一个简单的、本地运行的 ChatGPT 用户界面,不需要安装任何应用程序,使你的文本生成速度更快。 yakGPT 所有状态都存储在本地的 localStorage 中,因此没有分析或外部服务调用。

标签:AI,AudioGPT,实用工具,开发者,GPT,ChatGPT,模型,Blender
From: https://blog.csdn.net/m0_66995023/article/details/137346983

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