- 倍增（LCA与ST表）附详细讲解博客路劲以及洛谷模板题
前置知识--倍增倍增算法，顾名思义，就是不断地翻倍。虽然是一种基础算法，但它能够使得线性的处理转化为对数级的处理，大大地优化时间复杂度，在很多算法中都有应用，其中最常见的就是ST表以及LCA（树上最近公共祖先）了。学习博客：算法学习笔记(12):ST表-知乎(zhihu.com)for(intx=......
- LCA + 树上倍增
LCA+树上倍增一、例题引入题目：2846.边权重均等查询现有一棵由n个节点组成的无向树，节点按从0到n-1编号。给你一个整数n和一个长度为n-1的二维整数数组edges，其中edges[i]=[ui,vi,wi]表示树中存在一条位于节点ui和节点vi之间、权重为wi的边。另......
- 【Azure Function & Application Insights】在Azure Function的日志中，发现DrainMode m
问题描述ApplicaitonInsights收集了AzureFunction的日志，定期发现有”DrainModemodeenabledTraces“。DrainMode是什么意思呢？ 问题解答排出模式(Drainmode) 属于FunctionApp 缩放机制中的一部分，当后台检测到FunctionApp请求量不再需要当前的instance时会停止对......
- 【Azure Function & Application Insights】调用Function上传和下载文件，有时候遇见大
问题描述在FunctionApp中配置了无代码模式的ApplicationInsights，但有时候发现，超过1MB的文件上传/下载操作成功。但是在ApplicationInsights中，却没有发现请求日志？这是一种什么情况呢？ 问题解答ApplicationInsights 是具有采样功能的，当传入执行的速率超过指定的阈值时，Appl......
- 倍增LCA,ST表,DFS序
DFS序一般与线段树等综合运用，就是将树转换为线段，存在线段树中点击查看代码voiddfs(intnow){ vis[now]=1; a[++dfscnt]=x/shuzu[x];//用途线段树if(l==r)st[rt].val=a[l] in[x]=dfscnt; for(inti=head[now];i;i=edge[i].next) { intto=edge[i].to; if(!vis[to]......
- sourceinsight工具
1、调出ProjectWindow框这个框默认没有，从View-Panels-ProjectWindow2、选中高亮Options->FileTypeOptions(Alt+Y)->Hightlightreferencestoselectedsymbcol......
- 最近公共祖先（lca）倍增算法【模板】
P3379【模板】最近公共祖先（LCA）-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)#include<bits/stdc++.h>#include<cstdio>usingnamespacestd;constintN=5e5+100;constintinf=0x3f3f3f;intn,m,s;vector<int>g[N];intdep[N];//存u点的深度intfa[N][20];//存从u......
- 【APIM】Azure API Management Self-Host Gateway是否可以把请求的日志发送到Applicat
问题描述AzureAPIManagementSelf-HostGateway是否可以把请求的日志发送到ApplicationInsights呢？让它和使用Azure上托管的Gateway一样呢？这是在APIM门户上配置API，设置的DiagnosticsLogs，当选择ApplicationInsights时，就可以把对接口请求时候所携带的Header/Body等信息发送......
- 图论——倍增LCA 学习笔记
图论——倍增LCA学习笔记定义最近公共祖先，简称LCA（LowestCommonAncestor）。一个集合\(S\)的最近公共祖先\(\text{LCA}(S)=\text{LCA}(s_1,s_2,\dots,s_k)\)定义为：这个集合中所有节点，其祖先的交集中，离根最远的那个。性质在数值的关系上：\(\text{LCA}(\{u\})=u\)；\(\t......
- 全新特征平台 FeatInsight 测试平台上线，现已开放抢先体验！
OpenMLDB社区开源特征平台产品-FeatInsight（https://github.com/4paradigm/FeatInsight），现已开放测试平台@http://152.136.144.33/，联系我们获取用户名及密码，抢先体验！FeatInsight的主要目标是解决机器学习项目中常见的问题，包括简便快捷地进行特征提取、转换、组合、选择以及血......