上位机图像处理和嵌入式模块部署（qmacvisual并发执行）

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        类似于qmacvisual这样的软件，其实价格并不便宜。比如大家熟知的halcon、vision pro、vision master这样的软件，最便宜的版本一般都要几万人民币。而且，这些license，是根据项目和pc编号来收费的。所以，对于单个项目来说，人们总是希望一个上位机软件可以使用尽可能多的camera，完成尽可能多的工作。

        qmacvisual就是这么设计的。

1、qmacvisual支持多流程形式

        qmacvisual一次只能运行一个项目，这个是没有办法改变的。但是一个下面如果有多个流程，这些流程是可以并发运行的。最极端的情况下，这些流程对应着不同的camera，那么就意味着qmacvisual一次可以处理多个摄像头的数据，执行多个场景的流程。

2、最多支持多少个流程并发

        从代码来看，是20个。

3、多流程调试

        在整个界面中，我们发现有两个地方有单次、循环和结束按钮。一个是流程图里面，

        另外一个是工具栏里面，

        这两个地方面的按钮功能是不一样的。流程图里面的按钮，一次只能调试一个流程。但是工具栏里面的按钮，一次却可以执行所有流程。这就是最大的区别。大家使用的时候，需要注意一下。

4、流程执行方式有哪些

        目前流程执行有两种方式，一种是单次执行，一种是循环执行。单次执行多用在一开始调试的时候，等到调试完毕之后，就会采用循环执行的方式。当然，不管是单次执行，还是多次执行，一旦按下结束按钮之后，当前执行都会立马结束。

5、并发执行需要考虑的注意点

        1）带宽是否足够。这里的带宽是指camera的传输速度。我们知道，目前机器视觉中的camera大部分都有ethernet版本，这就意味着上位机只需要一根网线就可以和不同camera直接进行通讯了。但是，单台camera的带宽和帧率或许问题不大，但是数量多了，是不是每一台都可以稳定连接就成了问题；

        2）交换机和路由器是否需要升级。如果上面说的带宽问题不大，整个时候其实就要对交换机和路由器进行升级，以满足数据通信的需要；

        3）pc是否处理得过来。带宽的问题解决了，下面就是算力的问题。我们知道，图像算法中，循环和卷积运算占了很大一部分，深度学习的定位和识别更是如此。这个时候，假设上位机连接了很多的camera，就算收发数据没有问题，但是pc/server能不能算得过来，满足实时性的要求，这也是很大的一个问题。解决这个问题的办法，要么增大pc算力，要么扩大pc数量，或者换成便宜的嵌入式开发板来解决，特别是那种带gpu和npu的开发板，都可以解决。