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理解列表的引用和浅拷贝,体会path和path[:]的不同

时间:2024-04-03 11:02:29浏览次数:21  
标签:nums Python results 整数 列表 path 拷贝 id

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零、从哪里来

引用与浅拷贝与深拷贝

记得看这篇文章总结最后,不亏,没看完的话,你会后悔一辈子。

一、先看算法题(回溯法)

给你一个整数数组 nums ,其中可能包含重复元素,请你返回该数组所有可能的子集。

解集不能包含重复的子集。返回的解集中,子集可以按任意顺序排列。

class Solution:
    def subsetsWithDup(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        results = []
        nums.sort() # 去重必须有排序
        self.backtracking(nums, 0,[],results)
        return results
    
    def backtracking(self,nums, startIndex, path, results):
        results.append(path[:])
        for i in range(startIndex, len(nums)):
            if i >startIndex and nums[i] == nums[i-1]:
                continue
            path.append(nums[i])
            self.backtracking(nums, i+1, path, results)
            path.pop()

二、扩展

is操作符用于比较两个对象的身份,即它们是否是同一个对象。在Python中,is实际上是比较两个对象的id()值是否相同。

大多数情况下,id(obj1) == id(obj2)和obj1 is obj2是等价的,因为它们都在检查两个对象是否具有相同的内存地址。然而,存在一些特殊情况,比如Python的整数缓存机制,在这种情况下,is可能会给出不同的结果。Python会缓存一些小范围的整数,因此两个不同的变量可能引用内存中的同一个整数对象。

三、总结

大多数情况下,id(obj1) == id(obj2)和obj1 is obj2是等价的。然而,存在一些特殊情况,比如Python的整数缓存机制,在这种情况下,is可能会给出不同的结果。Python会缓存一些小范围的整数,因此两个不同的变量可能引用内存中的同一个整数对象。

看程序结果就(想打 行 字,发现“醒”这个字更加有魅力)了:

>>> a = 1
>>> b = 1
>>> id(a)
2277095401776
>>> id(b)
2277095401776
>>> a is b
True
>>> s = 2566
>>> x = 2566
>>> id(s)
2277132164080
>>> id(x)
2277132164272
>>> s is x
False

标签:nums,Python,results,整数,列表,path,拷贝,id
From: https://blog.csdn.net/weixin_38392612/article/details/137335109

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