pandas中cummax() 函数的应用

cummax() 函数用于计算 DataFrame 或 Series 中数值型数据的累积最大值。它将沿着指定的轴（行或列）对数据进行累积求最大值，并返回一个具有相同形状的 DataFrame 或 Series。

下面是一个示例，说明如何使用 cummax() 函数：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': [4, 5, 2, 7, 8],
    'C': [7, 3, 9, 10, 11]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算整个 DataFrame 的累积最大值
total_cummax = df.cummax()
print("Total cumulative maximum of DataFrame:")
print(total_cummax)

# 计算每列的累积最大值
column_cummax = df.cummax(axis=0)
print("\nColumn cumulative maximum:")
print(column_cummax)

# 计算每行的累积最大值
row_cummax = df.cummax(axis=1)
print("\nRow cumulative maximum:")
print(row_cummax)

输出结果：

Total cumulative maximum of DataFrame:
   A  B   C
0  1  4   7
1  2  5   7
2  3  5   9
3  4  7  10
4  5  8  11

Column cumulative maximum:
   A  B   C
0  1  4   7
1  2  5   7
2  3  5   9
3  4  7  10
4  5  8  11

Row cumulative maximum:
   A  B   C
0  1  4   7
1  2  5   5
2  3  3   9
3  4  7  10
4  5  8  11

在这个示例中，我们首先创建了一个 DataFrame，并使用 cummax() 函数计算了整个 DataFrame 的累积最大值、每列的累积最大值以及每行的累积最大值。可以通过指定 axis 参数来沿着行或列进行计算累积最大值，默认情况下是对列进行计算累积最大值。