每天一个数据分析题（二百四十四）

CDAClub第2期《数据分析组队打卡学习活动》正式开营!为增进国内外数据分析师爱好者对数据科学理论与工具实践的了解和认识，方便大家利用碎片化时间在线学习，CDA俱乐部旗下学术部于3月25日-4月24日举办第2期《数据分析组队打卡学习活动》活动。本次打卡共吸引了330余名来自......

以下是部分PPT内容，请您参阅。如需下载完整PPTX文件，请前往星球获取：1.实现数据共享通过数据平台实现数据集中，确保金融集团各级部门均可在保证数据隐私和安全的前提下使用数据，充分发挥数据作为企业重要资产的业务价值2.加强业务协作实现分散在供应链金融、人人贷、保理等......

一、Python之列表操作方法remove和pop在Python中，列表还提供了其他一些常用的操作方法，例如删除指定元素和弹出（移除并返回）指定位置的元素。其中，remove()方法用于删除列表中第一个匹配的元素，而pop()方法用于弹出指定位置的元素。以下是详细的代码示例：使用remove()方法删除列表中......

不知名小白Email:[email protected] Timeofcompletion：2024.3.30文章目录前言一、运行环境1、jdk2、maven3、idea安装4、scala5、VMware虚拟机安装和hadoop（1）安装vm17（2）安装ubuntu16 root（3）登录ubuntu16，创建hadoop用户（4）安装jdk（5）下载Hadoop（6）安装hadoop......

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、算法理论基础1.1 ETL技术1.2OLAP技术1.3数据可视化二、 数据集三、实验及结果分析3.1 实验环境搭建3.2 模型训练最后前言  ......

数据分析师英文求职简历范文参考一份精准且具有说服力的英文求职简历，对于数据分析师求职至关重要，为此，我们整理一篇数据分析师英文求职简历范文，欢迎大家阅读参考。同时，也诚邀体验我们丰富的简历模板和便捷的在线制作工具，助大家轻松打造专业求职简历。WorkExperienceTime:&n......

4.Python数据分析—数据分析入门知识图谱&索引-知识体系下篇一·个人简介二·机器学习基础2.1监督学习与无监督学习2.1.1监督学习：2.1.2无监督学习：2.2特征工程2.3常用机器学习算法概述2.3.1监督学习算法：2.3.2无监督学习算法：2.3.3强化学习：2.4模型评估与选择三......

基于spark的大数据分析预测地震受灾情况的系统设计在本篇博客中，我们将介绍如何使用ApacheSpark框架进行地震受灾情况的预测。我们将结合数据分析、特征工程、模型训练和评估等步骤，最终建立一个预测模型来预测地震造成的破坏程度，同时使用可视化大屏的方式展示数据的分布。......

石家庄铁道大学2024年春季  2020级课堂测试试卷—数据分析练习课程名称： 大数据库技术与应用  任课教师：王建民  考试时间： 实现为止 分钟  一、 原始数据： 二、 地域维度标准化：地域属性在科技成果分析中作为一个重要维度，其标准取值非常必要，目前我国采用的标......

一、需求分析1、功能分析大数据分析展示页面是一个用于呈现和分析大数据的平台界面，旨在帮助用户更直观、更高效地理解和利用数据。该页面通常结合了数据分析、可视化技术以及用户交互设计，以提供丰富的数据展示和分析功能。大数据分析展示页面是大数据分析过程中至关重要的一......