使用docker安装ES

1、创建网络，让es和kibana容器可以通信互联

docker network create es-net

2、拉取镜像

docker pull elasticsearch:7.12.1

docker pull kibana:7.12.1
这两个版本要一致

3、创建目录

mkdir -p /home/data/es

cd /home/data/es

mkdir es-data

mkdir es-logs

mkdir es-plugins

4、创建es容器

docker run -d \
  --name es \
    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms16G -Xmx16G" \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -v /home/data/es/es-data:/usr/local/elasticsearch7.12.1/data \
    -v /home/data/es/es-plugins:/usr/local/elasticsearch7.12.1/plugins \
    -v /home/data/es/es-logs:/usr/local/elasticsearch7.12.1/logs \
    --privileged \
    --network es-net \
    -p 9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1

访问：http://localhost:9200

如图：

5、创建kibana容器

kibana 是ES数据的可视化面板

docker run -d \
  --name kibana \
    -e ELASTICSEARCH_HOSTS="http://172.16.112.3:9200" \
    --network=es-net \
    -p 5601:5601 \
kibana:7.12.1

访问页面

http://localhost:5601/app/home

6、安装IK分词器

6.1进入es容器

docker exec -it es /bin/bash

6.2cd到bin

cd /usr/share/elasticsearch/bin

6.3下载安装

./elasticsearch-plugin  install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip

安装会让输入yes

然后重启es容器

如图：

 6.4退出并重启es容器

exit

docker restart es

7、测试

登录kibana

选择 Develop Tools

 把左侧原先的内容删掉

输入

GET _analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": "用于测试是否可以成功显示哈哈哈"
}

点击开始 

即可看到以下内容证明成功