26版SPSS操作教程（初级第十二章）

前言

#由于导师最近布置了学习SPSS这款软件的任务，因此想来平台和大家一起交流下学习经验，这期推送内容接上一次第十一章的学习笔记，希望能得到一些指正和帮助~

粉丝及官方意见说明

#针对官方爸爸的意见说的推送缺乏操作过程的数据案例文件澄清如下：1、操作演示的数据全部由我本人随意假设输进去的，重在演示操作；2、本人也只是在学习阶段，希望友友们能谅解哈，手里有数据的宝子当然更好啦，没有咱就自己假设数据练习一下也没多大关系的哈；3、我也会在后续教程中尽量增加一些数据的必要性说明；4、大家有什么好的意见也可以在评论区一起交流吖。

第十二章一些学习笔记  

1. SPSS中将样本所代表的总体均数和一个假定的均数做对比，即单样本t检验，若是考察两个样本背后的总体其均数是否相同，则应该使用两个独立样本t检验，若为配对试验，则必须使用配对t检验，SPSS中的U检验是完成对差值（样本均值与已知均值之差）的标准化工作，在大样本时，可以用标准正态分布来近似t分布。--统计分析基础教程（第三版）P221-223
2. SPSS应用t检验进行两个样本均数比较时，要求数据满足：1、独立性，各观察值之间相互独立，取值不能相互影响；2、正态性，各个样本均来自正态分布的总体；3、方差齐性，各个样本所在总体的方差相等，其中独立性可以依据背景资料的性质加以判断，正态性和方差齐性则需要单独检验。--统计分析基础教程（第三版）P229-230
3. SPSS中正态性的考察方法有：1、图形化考察；2、偏态系数和峰态系数检验；3、专用的正态性假设方法。方差齐性的考察方法有：1、Bartlett法；2、Hartley法；3、Cochran法。【这三种方法均需要样本来自正态总体，因此SPSS中默认采用Levene’s法，该方法对正态性假设是稳健的】。--统计分析基础教程（第三版）P231
4. SPSS中当数据不符合检验方法时可从以下几个方法考虑适当的应对策略：1、样本量均衡【各组的样本量基本相等时候，就能在一定程度上弥补正态性或方差齐性得不到满足时对检验产生的影响，只要最大、最小方差之比小于3，则分析结果都是稳定的】；2、变量变换【对数转换（Logarithmic Transformation）、平方根转换（Square Root Transformation）、平方根反正弦转换（Arcsine Transformation）、平方变换（Square Transformation）、倒数变换（Reciprocal Transformation）、Box-Cox变换】；3、校正检验；4、非参数方法。--统计分析基础教程（第三版）P231-232
5. SPSS中常见的配对设计有四种情况：1、同一受试对象处理前后的数据；2、同一受试对象两个部位的数据；3、同一样品用两种方法（仪器等）检验结果；4、配对的两个受试对象分别接受两种处理后的数据。其中第一种情况的目的是推断其处理有无作用，后三种目的则是推断两种处理（方法等）的结果有无差别。--统计分析基础教程（第三版）P232

 第十二章一些操作方法  

连续变量的统计推断（一）——t检验

单样本t检验（样本均数与总体均数的比较）

独立样本t检验（进行两个样本均数差别的比较）

配对样本t检验（配对设计样本均数的比较，当配对的试验所得到的数据为连续性变量时，配对t检验就是最常用的分析方法）

结束语 

#好啦~，以上就是我SPSS第十二期学习笔记——第十二章的学习情况啦~，希望能与大家交流学习经验，共同进步吖~

#也非常感谢大家对我的关注、支持和打赏，我近期也会坚持学习SPSS，更新相应的学习内容及笔记到平台上，咱们下期不见不散~