项目目录解释笔记

介绍一个复杂的机器学习系统如何组成一、照片光学字符识别（PhotoOpticalCharacterRecognition，photoOCR）如查找图片时，输入照片上存在的词语就可以将该照片搜索出来。......

应用于大数据集较为合适的两种算法：随机梯度下降和mini-batch梯度下降。一、随机梯度下降（stochasticgradientdescent）由于之前实现梯度下降时，每次迭代都需要考虑所......

一、无监督学习定义：训练数据不带有任何标签。算法的目的是找到数据本身具有的结构特征。经典的算法：聚类（cluster）、降维（dimensionalityreduction）二、K-means聚类2.1......

例：飞机引擎检测、欺诈检测（用户的网站行为检测）一、高斯分布\(X\simN(\mu,\sigma^2)\)\(p(x;\mu,\sigma^2)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}\exp(-\frac{(x-\mu)^2}{2\si......

1.基于内容的推荐系统（Content-basedrecommendersystems）如将每部电影的内容划分为爱情元素（romance）\(x_1\)+动作元素（action）\(x_2\)，并且有一定的数值描述该电影成分。......

一、欠/过拟合问题（Underfitting/OverfittingProblem）欠拟合拟合偏差非常大，用于预测时误差也会非常大。过拟合方差非常大，即拟合曲线与训练数据拟合得非常好以至于......

JdbcTemplate（概念和准备）1、什么是JdbcTempate（1）Spring框架对JDBC进行封装，使用JdbcTemplate方便实现对数据库操作2、准备工作（1）引入相关依赖（2）在spring配置文件配......

一、分类问题介绍\(y\in\{0,1\}\)0:NegativeClass1:PositiveClass例子：邮件分类；肿瘤分类；LogisticRegression的特点其预测值介于0-1间，而不会大于1或小于0事......

一、模型描述建立y关于x的线性函数HypothesisFunction:\(H_\theta(x)=\theta_0+\theta_1x\)用\(H_\theta(x)\)来拟合y与x的关系Parameters:\(\theta_0,\thet......

标题二级标题三级标题四级标题………………六级标题字体**粗体***斜体引用引用的效果分割线---分割线图片![]()插入图片，可以插入图片本地地址，或者在线图......