作者推荐
本文涉及知识点
数学 回溯 字符串 性能优化
LeetCode1307. 口算难题
给你一个方程,左边用 words 表示,右边用 result 表示。
你需要根据以下规则检查方程是否可解:
每个字符都会被解码成一位数字(0 - 9)。
每对不同的字符必须映射到不同的数字。
每个 words[i] 和 result 都会被解码成一个没有前导零的数字。
左侧数字之和(words)等于右侧数字(result)。
如果方程可解,返回 True,否则返回 False。
示例 1:
输入:words = [“SEND”,“MORE”], result = “MONEY”
输出:true
解释:映射 ‘S’-> 9, ‘E’->5, ‘N’->6, ‘D’->7, ‘M’->1, ‘O’->0, ‘R’->8, ‘Y’->‘2’
所以 “SEND” + “MORE” = “MONEY” , 9567 + 1085 = 10652
示例 2:
输入:words = [“SIX”,“SEVEN”,“SEVEN”], result = “TWENTY”
输出:true
解释:映射 ‘S’-> 6, ‘I’->5, ‘X’->0, ‘E’->8, ‘V’->7, ‘N’->2, ‘T’->1, ‘W’->‘3’, ‘Y’->4
所以 “SIX” + “SEVEN” + “SEVEN” = “TWENTY” , 650 + 68782 + 68782 = 138214
示例 3:
输入:words = [“THIS”,“IS”,“TOO”], result = “FUNNY”
输出:true
示例 4:
输入:words = [“LEET”,“CODE”], result = “POINT”
输出:false
提示:
2 <= words.length <= 5
1 <= words[i].length, results.length <= 7
words[i], result 只含有大写英文字母
表达式中使用的不同字符数最大为 10
回溯
简单的例子
AB + AC = BCD
10A+B+10A+C = 100B+10C+D
20A-99B -9C-D = 0
系数20,-99,-9,-1 放到向量v中,并排序。如果直接回溯,时间复杂度1010超时。
将v排序,从后到前处理。处理v[i],先估算v[0,i)的最小值iMin和最大值iMax,如果已有值x+iMin > 0或 x+iMax < 0,则剪枝忽略。
求最小值:
如果存在负数,最小的负数(绝对值最大)对应最大的未选择值。如果存在正数,最大的正数取最小的未选择数。
求最大值:
如果存在负数,最小的负数(绝对值最大)对应最小的未选择值。如果存在正数,最大的正数取最大的未选择数。
代码
核心代码(超时)
class Solution {
public:
bool isSolvable(vector<string>& words, string result) {
unordered_map<char, int> mCharCnt;
unordered_map<char, bool> mCharNot0;//开头不能为0
auto Add = [&](int iMul, const string& s)
{
for (int i = s.length() - 1; i >= 0; i--, iMul*=10)
{
mCharCnt[s[i]] += iMul;
}
if (s.length() > 1)
{
mCharNot0[s[0]] = true;
}
};
for (const auto& s : words)
{
Add(1, s);
}
Add(-1, result);
vector<pair<int,int>> v;
for (const auto& [tmp, cnt] : mCharCnt)
{
v.emplace_back(cnt,mCharNot0[tmp]);
}
sort(v.begin(), v.end());
set<int> setSel;
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
setSel.emplace(i);
}
return DFS(v, setSel, 0, 0);
}
template<class Pr>
int MinMax(const pair<int, int>*p, int n, set<int,Pr> setSel)
{
int result = 0;
for (int i = 0; i != n;)
{
if (p[i].first < 0)
{
result += *setSel.begin()*p[i++].first;
setSel.erase(setSel.begin());
}
else
{
result += *setSel.rbegin()*p[--n].first;
setSel.erase(std::prev(setSel.end()));
}
}
return result;
}
bool DFS(const vector<pair<int,int>> & v, set<int>& setSel, int leve, int result)
{
if (v.size() == leve)
{
return 0 == result;
}
const int iMin = MinMax(v.data()+leve, v.size()-leve, set<int, std::greater<int>>(setSel.begin(), setSel.end()));
const int iMax = MinMax(v.data() + leve, v.size() - leve, setSel);
if ((iMin + result > 0) || (iMax + result < 0))
{
return false;
}
for (int i = 9; i >= v[leve].second; i--)
{
if (!setSel.count(i))
{
continue;
}
setSel.erase(i);
if (DFS(v, setSel, leve + 1, result + v[leve].first * i))
{
return true;
}
setSel.emplace(i);
}
return false;
}
};
测试用例
template<class T,class T2>
void Assert(const T& t1, const T2& t2)
{
assert(t1 == t2);
}
template<class T>
void Assert(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{
if (v1.size() != v2.size())
{
assert(false);
return;
}
for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
{
Assert(v1[i], v2[i]);
}
}
int main()
{
vector<string> words;
string result;
{
Solution sln;
words = { "A","B" }, result = "A";
auto res = sln.isSolvable(words, result);
Assert(true, res);
}
{
Solution sln;
words = { "CBA","CBA","CBA","CBA","CBA" }, result = "EDD";
auto res = sln.isSolvable(words, result);
Assert(false, res);
}
{
Solution sln;
words = { "SEND", "MORE" }, result = "MONEY";
auto res = sln.isSolvable(words, result);
Assert(true, res);
}
{
Solution sln;
words = { "SIX", "SEVEN", "SEVEN" }, result = "TWENTY";
auto res = sln.isSolvable(words, result);
Assert(true, res);
}
{
Solution sln;
words = { "THIS", "IS", "TOO" }, result = "FUNNY";
auto res = sln.isSolvable(words, result);
Assert(true, res);
}
{
Solution sln;
words = { "LEET", "CODE" }, result = "POINT";
auto res = sln.isSolvable(words, result);
Assert(false, res);
}
}
估算最小值最大值
pair<int,int> MinMaxSingle(const pair<int, int>* p, int n)
{
int less0 = 0, more0 = 0;
for (int i = 0; i < n ; i++ )
{
if (p[i].first < 0)
{
less0 += p[i].first;
}
else
{
more0 += p[i].first;
}
}
return { less0 * 9,more0 * 9 };
}
可以提升一倍,还是过不了。
一,for循环也可以省略。
二,向量变原生数组。
这两个方法效果很小。
class Solution {
public:
bool isSolvable(vector<string>& words, string result) {
unordered_map<char, int> mCharCnt;
unordered_map<char, bool> mCharNot0;//开头不能为0
auto Add = [&](int iMul, const string& s)
{
for (int i = s.length() - 1; i >= 0; i--, iMul*=10)
{
mCharCnt[s[i]] += iMul;
}
if (s.length() > 1)
{
mCharNot0[s[0]] = true;
}
};
for (const auto& s : words)
{
Add(1, s);
}
Add(-1, result);
pair<int, int> v[10];
int less0 = 0, more0 = 0;
for (const auto& [tmp, cnt] : mCharCnt)
{
v[m_c++] = { cnt,mCharNot0[tmp] };
if (cnt < 0)
{
less0 += cnt;
}
else
{
more0 += cnt;
}
}
sort(v, v+m_c);
set<int> setSel;
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
setSel.emplace(i);
}
return DFS(v, setSel, 0, 0,more0,less0);
}
bool DFS(const pair<int, int>* p, set<int>& setSel, int leve, int result,int more0,int less0)
{
if (m_c == leve)
{
return 0 == result;
}
if ((less0*9 + result > 0) || (more0*9 + result < 0))
{
return false;
}
for (int i = 9; i >= p[leve].second; i--)
{
if (!setSel.count(i))
{
continue;
}
setSel.erase(i);
const int curLess0 = min(0, p[leve].first);
const int curMore0 = max(0, p[leve].first);
if (DFS(p, setSel, leve + 1, result + p[leve].first * i,more0+curMore0,less0+curLess0))
{
return true;
}
setSel.emplace(i);
}
return false;
}
int m_c = 0;
};
先处理绝对值大的
速度提升大约1000倍。
class Solution {
public:
bool isSolvable(vector<string>& words, string result) {
unordered_map<char, int> mCharCnt;
unordered_map<char, bool> mCharNot0;//开头不能为0
auto Add = [&](int iMul, const string& s)
{
for (int i = s.length() - 1; i >= 0; i--, iMul*=10)
{
mCharCnt[s[i]] += iMul;
}
if (s.length() > 1)
{
mCharNot0[s[0]] = true;
}
};
for (const auto& s : words)
{
Add(1, s);
}
Add(-1, result);
pair<int, int> v[10];
int less0 = 0, more0 = 0;
for (const auto& [tmp, cnt] : mCharCnt)
{
v[m_c++] = { cnt,mCharNot0[tmp] };
if (cnt < 0)
{
less0 += cnt;
}
else
{
more0 += cnt;
}
}
sort(v, v + m_c, [&](const auto& pr1, const auto& pr2) {return abs(pr1.first) > abs(pr2.first); });
set<int> setSel;
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
setSel.emplace(i);
}
return DFS(v, setSel, 0, 0,more0,less0);
}
bool DFS(const pair<int, int>* p, set<int>& setSel, int leve, int result,int more0,int less0)
{
if (m_c == leve)
{
return 0 == result;
}
if ((less0*9 + result > 0) || (more0*9 + result < 0))
{
return false;
}
for (int i = 9; i >= p[leve].second; i--)
{
if (!setSel.count(i))
{
continue;
}
setSel.erase(i);
const int curLess0 = min(0, p[leve].first);
const int curMore0 = max(0, p[leve].first);
if (DFS(p, setSel, leve + 1, result + p[leve].first * i,more0-curMore0,less0-curLess0))
{
return true;
}
setSel.emplace(i);
}
return false;
}
int m_c = 0;
};
扩展阅读
视频课程
有效学习:明确的目标 及时的反馈 拉伸区(难度合适),可以先学简单的课程,请移步CSDN学院,听白银讲师(也就是鄙人)的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771
如何你想快
速形成战斗了,为老板分忧,请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176
相关
下载
想高屋建瓴的学习算法,请下载《喜缺全书算法册》doc版
https://download.csdn.net/download/he_zhidan/88348653
我想对大家说的话 |
---|
闻缺陷则喜是一个美好的愿望,早发现问题,早修改问题,给老板节约钱。 |
子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。 |
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛 |
测试环境
操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。