首页 > 其他分享 >CAE科普!电池仿真的必要性

CAE科普!电池仿真的必要性

时间:2024-03-28 15:57:11浏览次数:24  
标签:仿真 性能 技术 新能源 电池 CAE 科普

在当前高油价与低排放的双重挑战下,新能源汽车以其动力电池驱动的特性成为了低碳环保、节能减排的必然选择。然而,电池系统性能的好坏直接关系到新能源电动汽车的行驶里程和使用便利性,其中充电时间、效率、能量密度以及体积、材质、安全和质量等因素都是目前亟待突破的技术瓶颈。业界正积极研究创新,以优化电池性能,满足市场对新能源汽车的期待,推动产业的快速发展。

新能源汽车所使用的电池主要涵盖化学电池、物理电池和生物电池三大类别。目前,我们在汽车领域常见的电池类型有铅酸蓄电池、氢镍电池、锂离子电池和燃料电池等。由于新能源汽车动力电池系统的开发涉及材料科学、化学、机械工程、热力学、传热学、流体力学、电学以及系统与控制等多个学科的交叉融合,其关键技术涵盖了电池组配技术、热管理技术、电能管理技术和安全管理技术等多个方面。电池内部复杂的电化学反应、质量传递和热量传递等过程,以及可能出现的点焊问题,都为电池的研发和设计带来了一定的难度。

因此,在电池产品的研发过程中,国内外企业如比亚迪、比克电池等都要求提供CAE仿真报告。在提供准确的材料参数和工作情况条件下,CAE仿真的可靠性能高达90%,这能够在产品开模之前提前发现并解决潜在的设计问题,无需频繁调动工程和产线人员进行制样和改模。在电池行业,应用CAE技术进行问题预警和优化,能够使得新产品在经过1-2次开模后便达到设计标准,从而显著提高产品开发的效率和成功率。仿真优化设计流程如下:

CAE仿真分析的主要目的在于通过计算机模拟的方式,迅速且经济地验证电池是否能在国标规定的电热、冲击振动等多样工作条件下满足性能要求。在动力驱动系统的早期开发阶段,对电池各项特性进行精准评估与针对性改进,不仅有助于缩短设计开发周期,降低潜在风险,更能确保电池的安全性能与零件局部强度性能得到充分保障。此外,CAE仿真分析还能用于评估新型电池产品的适用性,开发高效的电池管理系统(BMS),优化电池技术,并研究特定工况下电池寿命的极限条件,从而为电池技术的持续进步与产品升级提供有力支持。

 

相关内容:

有限元仿真实践原理:CAE报告_Altair文档

CAE软件应该避免哪些网格问题

CAE分析是什么?CAE软件排名

标签:仿真,性能,技术,新能源,电池,CAE,科普
From: https://www.cnblogs.com/icae/p/18101891

相关文章

  • ac仿真和stb仿真的区别
    加iprobe的stb方式是MIiddlebrookMethod,环路增益的公式是(Tv*Ti-1)/(Tv+Ti+2),Tv,Ti分别是电压增益和电流增益,但是ac方式测量的只是电压增益Tv。如果你采用ac方式在高阻点断开环路,那Ti近似为无穷。ac的方式和stb方式得到的环路增益基本一致,但是高频会有区别。如果你采用ac方式但没有......
  • 【ROS2】机器人建模与仿真——建模入门(URDF+rviz2)
    refer:小鱼一.机器人建模采用URDF(UnifiedRobotDescriptionFormat)统一机器人描述格式,URDF使用XML格式描述机器人文件。通过代码的形式描述机器人的各个组件,以及组件之间的联动关系。1.URDF的组成1.1申明信息xml的申明信息<?xmlversion="1.0"?>机器人的申明信......
  • SpringBoot冬奥会科普平台系统设计与实现毕设(文档+源码)
    目录一、项目介绍二、开发环境三、功能介绍四、核心代码五、效果图六、源码获取:大家好呀,我是一个混迹在java圈的码农。今天要和大家分享的是一款基于SpringBoot冬奥会科普平台系统,项目源码请点击文章末尾联系我哦~目前有各类成品毕设JavaWeb SSMSpringBoot等等......
  • (2-3-4)位置控制算法:无人机运动控制系统——基于非线性动力学和积分滑模控制的仿真测试
    2.3.6 基于非线性动力学和积分滑模控制的仿真测试文件test/fault_ISMC.py实现了一个基于非线性动力学模型的无人机控制系统仿真环境,其中包括飞行器模型、故障注入、和控制器。旨在帮助开发者理解和评估基于积分滑模控制的无人机控制系统在执行器故障条件下的行为。classEn......
  • DDPG强化学习算法应用到TORCS仿真平台
    一、DDPG算法介绍1.前身DQN算法在介绍DDPG算法之前,需要首先明确它的前身DQN算法。DQN(DeepQ-Network)是一种用于强化学习的深度学习算法,由DeepMind公司开发。它结合了深度学习和Q-learning算法,旨在解决复杂环境下的强化学习问题。DQN算法在解决复杂环境下的强化学习问题方面取......
  • Verilog 仿真可视化
            DigitalJS是一个基于JavaScript实现的开源数字电路模拟器,旨在模拟由硬件设计工具(如Yosys)合成的电路。由弗罗茨瓦夫大学的MarekMaterzok开发,源文件托管于Github上。DigitalJS的开源网址如下:https://github.com/tilk/digitaljs        下面这......
  • Proteus8.0仿真应用设计(十七)基于FreeRTOS、STM32F103C8、HAL库、DHT11、LCD12864的温
    一、简介:        DHT11是一款湿、温度一体化的数字传感器。该传感器包括一个电阻式测湿元件和一个NTC测温元件。DHT11与单片机之间能采用简单的单总线进行通信,仅仅需要一个I/O口。通过单片机等微处理器简单的电路连接就能够实时的采集本地湿度和温度。传感器内部......
  • 训练人形机器人时如何收集人类行为数据 —— 通过人来训练机器人(真人实际演示动作)or
    特斯拉的老马,搞的optimus人形机器人就是通过人来训练机器人(真人实际演示动作),但是未来使用仿真环境自动生成数据是否可行呢,NVIDIA的老黄在2024GTC上是大力推出自家的GROOT平台,该平台的主要数据则是使用仿真器生成的,到底哪种方式更优呢?......
  • 【MATLAB源码-第15期】基于matlab的MSK的理论误码率与实际误码率BER对比仿真,采用差分
    操作环境:MATLAB2022a1、算法描述在数字调制中,最小频移键控(Minimum-ShiftKeying,缩写:MSK)是一种连续相位调制的频移键控方式,在1950年代末和1960年代产生。[1]与偏移四相相移键控(OQPSK)类似,MSK同样将正交路基带信号相对于同相路基带信号延时符号间隔的一半,从而消除了已调信号......
  • 【MATLAB源码-第16期】基于matlab的MSK定是同步仿真,采用gardner算法和锁相环。
    操作环境:MATLAB2022a1、算法描述**锁相环(PLL)**是一种控制系统,用于将一个参考信号的相位与一个输入信号的相位同步。它在许多领域中都有应用,如通信、无线电、音频、视频和计算机系统。锁相环通常由以下几个关键组件组成:1.**相位比较器(PhaseComparator):**这个组件比较输......