KingbaseES Create Index include 介绍

在数据库性能优化的世界中，索引始终扮演着至关重要的角色。
KingbaseES创建索引语法中的INCLUDE关键字为索引创建提供了额外的灵活性，允许在 B-Tree索引中包含额外的非键（Non-Key）列。
这些列虽然不参与索引的排序或搜索过程，但可用于提高某些查询的效率，尤其是在执行索引覆盖扫描（Index-Only Scans）时。

使用“INCLUDE”的最大优势在于它提供了一种方法，使得查询能够仅通过索引来获取所需数据，而无需访问表的实际数据。这种方式尤其对于包含大量数据的表来说，可以显著降低磁盘 I/O，从而加速查询响应。
特别是适合用在以下这些场景：

• 查询经常涉及某些列，但这些列不是过滤条件的一部分：在这种情况下，将这些列作为非键列包含在索引中，可以提高查询性能。
• 大型表的索引优化：对于宽表（即列数很多的表），使用 INCLUDE 创建包含特定列的索引可以避免创建多个单独的索引，从而节省空间并提高效率。

虽然在特定场景下include提供了性能上的优势，但在应用它时也需考虑其潜在的缺点：
索引尺寸的增加：包含非键列的索引会占用更多的磁盘空间，导致索引体积增大。在存储大量数据和频繁更新的表中，这可能会引起更长的磁盘I/O时间和额外的内存消耗。
写操作性能的降低：由于索引增加了索引大小，插入、更新和删除等写操作的性能可能受影响。每次数据变动都需更新较大的索引结构，可能导致更多的I/O操作和增加索引维护负担。特别是在写入密集的环境下，这可能导致写操作性能降低。
索引维护成本增加：将非键列添加到索引会使索引维护变得更加复杂和耗时。表中数据的变更，如插入、更新或删除，都需同步更新索引中的相应数据，而包含更多列的索引意味着维护工作的增加。

综上所述，在使用include关键字时应慎重权衡索引体积、写操作性能与查询优化之间的关系。