Yolov8-pose关键点检测：注意力涨点篇 | 上下文锚点注意力（CAA） | CVPR2024 PKINet 遥感图像目标检测

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目录前言一、课题背景与意义二、算法理论技术2.1目标检测算法2.2注意力机制三、模型训练3.1数据处理3.2实验环境3.3结果分析最后前言 ......

摘要本文使用ECA-Net注意力机制加入到YoloV8中。我尝试了多种改进方法，并附上改进结果，方便大家了解改进后的效果，为论文改进提供思路。论文：《ECA-Net：用于深度卷积神经网络的高效通道注意力》arxiv.org/pdf/1910.03151.pdf最近，通道注意机制已被证明在改善深度卷积神经网络（C......

摘要本文使用ECA-Net注意力机制加入到YoloV8Neck和Head中。我尝试了多种改进方法，并附上改进结果，方便大家了解改进后的效果，为论文改进提供思路。论文：《ECA-Net：用于深度卷积神经网络的高效通道注意力》arxiv.org/pdf/1910.03151.pdf最近，通道注意机制已被证明在改善深度卷......

基于深度学习的缺陷检测系统进行性能评估时，通常会考虑多个指标以确保系统的准确性和可靠性。以下是一些关键的评估方法和指标：准确度（Accuracy）：这是最基本的性能指标，用于衡量系统正确识别缺陷和非缺陷样本的能力。准确度越高，说明系统的性能越好。精确率（Precision）：精确率关注的是系......

前言：Hello大家好，我是小哥谈。在文章中，作者提出了一种新方法GSConv来减轻模型的复杂度并保持准确性。GSConv可以更好地平衡模型的准确性和速度。并且，提供了一种设计范式SlimNeck，以实现检测器更高的计算成本效益。实验过程中，与原始网络相比，改进方法获得了最优秀的检测结果。......

######################BiFPN####################################BiFPN#两个特征图add操作classBiFPN_Add2(nn.Module):def__init__(self,c1,c2):super(BiFPN_Add2,self).__init__()self.w=nn.Parameter(torch.ones(2,dtype=torch.f......

 ✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。......

鱼弦：公众号【红尘灯塔】，CSDN内容合伙人、CSDN新星导师、全栈领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）基于MATLAB的心电生理信号处理：原理、应用、实现与分析1.心电生理信号处理概述......

一、项目案例介绍随着城市化进程的加快，城市规划和管理工作面临着前所未有的挑战，违章建筑的排查与处理成为了城市管理中的一项重要任务。传统的违章建筑排查方法依赖于人力巡查，效率低下且难以全面覆盖。为了解决这一问题，现代技术被引入到城市管理中，特别是影像处理、图像分类和......