logistic回归也称为对数几率回归，是一种二分类算法,直接从一个样本的特征向量 预测出它是正样本的概率值，从而完成分类任务。
表达式为
该函数的定义域为，在定义域内单调递增。其一阶导数为
首先用线性函数对特征向量进行映射，再用logistic函数进行映射，得到预测函数。
预测函数可以简化为如下的形式
然后求对数似然比，样本属于正样本和负样本概率值比的对数称为对数似然比 。
如果属于正样本的概率大于负样本的概率则样本被判定为正样本。
等价于
