Flink Native Kubernetes实战，索引为什么能提供查询性能

关于Flink Native Kubernetes

1. 先对比官方的1.9和1.10版本文档，如下图和红框和蓝框所示，可见Flink Native Kubernetes是1.10版本才有的新功能：

2. 看看Native Kubernetes是如何运行的，如下图，创建session cluster的命令来自Flink安装包：

3. 更有趣的是，提交任务的命令也来自Flink安装包，就是我们平时提交任务用到flink run命令，如下图：

4. 结合官方给出的提交和部署流程图就更清晰了：kubernetes上部署了Flink Master，由Flink Client来提交session cluster和job的请求：

Flink Kubernetes和Flink Native Kubernetes的区别

至此，可以小结Flink Kubernetes和Flink Native Kubernetes的区别：

1. Flink Kubernetes自1.2版本首次出现，Flink Native Kubernetes自1.10版本首次出现；

2. Flink Kubernetes是把JobManager和TaskManager等进程放入容器，在kubernetes管理和运行，这和我们把java应用做成docker镜像再在kubernetes运行是一个道理，都是用kubectl在kubernetes上操作；

3. Flink Native Kubernetes是在Flink安装包中有个工具，此工具可以向kubernetes的Api Server发送请求，例如创建Flink Master，并且可以和Flink Master通讯，用于提交任务，我们只要用好Flink安装包中的工具即可，无需在kubernetes上执行kubectl操作；

Flink Native Kubernetes在Flink-1.10版本中的不足之处

1. Flink Native Kubernetes只是Beta版，属于实验性质（官方原话：still experimental），请勿用于生产环境！

2. 只支持session cluster模式（一个常驻session执行多个任务），还不支持Job clusters模式(一个任务对应一个session)

尽管还没有进入Release阶段，但这种操作模式对不熟悉kubernetes的开发者来说还是很友好的，接下来通过实战来体验吧；

官方要求

为了体验Native Kubernetes，flink官方提出了下列前提条件：

1. kubernetes版本不低于1.9

2. kubernetes环境的DNS是正常的

3. KubeConfig文件，并且这个文件是有权对pod和service资源做增删改查的（kubectl命令有权对pod和service做操作，也是因为它使用了对应的KubeConfig文件），这个文件一般在kubernetes环境上，全路径：~/.kube/config

4. pod执行时候的身份是service account，这个service account已经通过RBAC赋予了pod的增加和删除权限；

前面两点需要您自己保证已达到要求，第三和第四点现在先不必关心，后面有详细的步骤来完成；

实战环境信息

本次实战的环境如下图所示，一套kubernetes环境（版本是1.15.3），另外还有一台CentOS7电脑，上面已部署了flink-1.10（这里的部署是说把安装包解压，不启动任何服务）：

准备完毕，开始实战了~

实战内容简介

本次实战是在kubernetes环境创建一个session cluster，然后提交任务到这个sessionc cluster运行，与官方教程不同的是本次实战使用自定义namespace和service account，毕竟生产环境一般是不允许使用default作为namespace和service account的；

实战

1. 在CetnOS7电脑上操作时使用的是root账号；

2. 在kubernetes的节点上，确保有权执行kubectl命令对pod和service进行增删改查，将文件_{/.kube/config复制到CentOS7电脑的}/.kube/目录下；

3. 在kubernetes的节点上，执行以下命令创建名为flink-session-cluster的namespace：

kubectl create namespace flink-session-cluster

4. 执行以下命令创建名为flink的serviceaccount：

kubectl create serviceaccount flink -n flink-session-cluster

5. 执行以下命令做serviceaccount和角色的绑定：

kubectl create clusterrolebinding flink-role-binding-flink \

–clusterrole=edit \

–serviceaccount=flink-session-cluster:flink

6. SSH登录部署了flink的CentOS7电脑，在flink目录下执行以下命令，即可创建名为session001的session cluster，其中-Dkubernetes.namespace参数指定了namespace，另外还指定了一个TaskManager实例使用一个CPU资源、4G内存、内含6个slot：

./bin/kubernetes-session.sh \

-Dkubernetes.namespace=flink-session-cluster \

-Dkubernetes.jobmanager.service-account=flink \

-Dkubernetes.cluster-id=session001 \

-Dtaskmanager.memory.process.size=8192m \

-Dkubernetes.taskmanager.cpu=1 \

-Dtaskmanager.numberOfTaskSlots=4 \

-Dresourcemanager.taskmanager-timeout=3600000

7. 如下图，控制台提示创建成功，并且红框中提示了flink web UI的访问地址是http://192.168.50.135:31753：

8. 下载镜像和启动容器需要一定的时间，可以用kubectl get和kubectl describe命令观察对应的deployment和pod的状态：

9. pod启动成功后访问flink web，如下图，此时还没有创建TaskManager，因此Slot为零：

10. 回到CentOS7电脑，在flink目录下执行以下命令，将官方自带的WindowJoin任务提交到session cluster：

./bin/flink run -d \

-e kubernetes-session \

小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

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