FPGA图像处理——前置基础篇
本系列博客旨在结合FPGA来进行图像处理，致力于各种图像处理算法的实现，同时参考了博客原创作者——咸鱼FPGA的资料。以下是前置基础三节，我会以一个小白的角度去思考，解析学习过程中遇到的各种问题。
1.Modelsim 联合 Matlab的图像仿真平台
这是一个用于验证自己各种图像处理算法实现效果的平台，基本思路在于，将要进行处理的图片转换为. txt 格式，利用 modelsim 的脚本把 .txt 文件输入到 testbench 中进行仿真并得到处理后的 .txt文件，最后用matlab显示处理后效果。
举个栗子——图像RGB转Gray
step1：利用img_to_txt脚本将RGB图像转换为hex文件便于输入
step2: 编写对应的verilog以及testbench文件
以一个RGB转GRAY的程序为例，编写好对应的img_en.v \ rgb_to_gray.v \ top.v \ tb_top.v之后，创建ise并进行仿真
step3：熟悉modelsim的相关操作，熟悉bat文件的编写
step4：用matlab进行处理，查看相应图像处理算法的实现效果
过程中出现的问题
- 代码编译过程中出现了，在top_tb中作为引用的数据应该是常量；错误的定义了其中img_data的位宽导致数据呈现高阻态无法被matlab识别
- matlab端则是出现了，matlab侧和FPGA侧对于图片的定义要统一，不能前后不一致；再就是转换成的灰度数据为24位宽，直接显示的话图片呈白色，需要把数据进行一个8位宽的转换