opencv 灰度变换（灰度化）

加权平均值法：

D=（R*30+G*59+B*11）/100

,其中RGB分别是红，绿，蓝颜色通道的像素值。

取最大值法：

D=max（R,G,B）

平均值法：

D=（R+G+B）/3

import cv2
import numpy as np
image=cv2.imread("C:/Users/wangyiyuan/Desktop/20200201172603_hocyy.jpg")
h=np.shape(image)[0]
w=np.shape(image)[1]

grayimg=np.zeros((h,w,3),np.uint8)
for i in range(h):
    for j in range(w):
        grayimg[i,j]=0.3*image[i,j][0]+0.59*image[i,j][1]+0.11*image[i,j][2]
cv2.imshow("srcimage",image)
cv2.imshow("grayimage(1)",grayimg)#####加权平均值法
cv2.waitKey(0)


for i in range(h):
    for j in range(w):
        grayimg[i,j]=max(image[i,j][0],image[i,j][1],image[i,j][2])
cv2.imshow("grayimage(2)",grayimg)#####最大值法
cv2.waitKey(0)

for i in range(h):
    for j in range(w):
        grayimg[i,j]=(image[i,j][0]+image[i,j][1]+image[i,j][2])/3

cv2.imshow("grayimage(3)",grayimg)#####平均值法
cv2.waitKey(0)

结果如下图：（原图）

可以发现最大值法的运算速度最慢效率最低，而平均值法出现了一定程度上的失真。