龙腾四海内，风云际会时。由墨天轮数据社区和中国数据库联盟（ACDU）主办的第十三届数据技术嘉年华 将于2024年4月12日至13日在北京新云南皇冠假日酒店盛大召开。本次大会的主题是“智能·云原生·一体化——DB与AI协同创新，模型与架构融合发展” 。
80余位行业领袖、技术精英、实践者和生态布道者将齐聚一堂，共同探讨数据技术的未来趋势。他们将在大会上带来1场主论坛和12场分论坛的精彩演讲，内容涵盖数据技术的各个方面，从前沿理论到实践应用，从技术创新到生态构建，全方位、多角度地展现数据技术的魅力。今天我们将为大家一一揭晓本届嘉年华全议程！（文末含免费参会福利）
主论坛：智能·云原生·一体化 大会主旨演讲
当前人工智能与数据库深度融合，云原生与一体化成为关键词，这些趋势共同推动着数据库技术的创新发展。那么数据库行业到底迎来了怎样的技术革新？提出了哪些行业解决方案？本专题邀请到来自产学研的行业领军人物，深度解读数据库行业前沿发展创新与关键技术突破，探讨数据库融合发展的未来道路。
这些演讲嘉宾都是在数据库领域有着丰富经验和深厚知识的专家。他们的演讲将为参会者提供关于智能、云原生、一体化技术在数据库领域应用的深刻见解，帮助参会者了解最新的行业趋势和技术发展，为自己的技术发展和企业创新找到新的方向。
专题论坛1：数据库内核创新
作为技术发展的核心引擎，内核创新驱动着系统和软件的不断演进。本专题聚焦于压缩、索引、优化器、分布式和可观测性等关键领域，探讨如何推动计算机系统的性能、效率和可维护性的提升，通过对内核的创新来解决当今数据库行业中面临的挑战。
这些演讲将为参会者提供关于数据库内核创新的深刻见解，包括新技术的应用、性能优化的策略、以及开源数据库的发展等。通过这些专家的分享，参会者将能够获得最新的行业知识，了解数据库内核技术的最新进展，并为自己的技术发展找到新的方向。
专题论坛2：数据库学术前沿
数据库行业中学术研究不仅引领着技术的进步和创新，还为解决行业面临的各种挑战提供了理论支持。业内顶尖教授、院士以及高校学者将汇聚于此，分享最新研究成果及前沿技术动态。让我们一同在学术的星空中彼此启迪，拓展技术边界，感受全面而深刻的科研魅力。
这些演讲嘉宾都是在数据库学术研究和应用领域有着丰富经验和深厚知识的专家。他们的演讲将为参会者提供关于数据库学术前沿的深刻见解，包括图数据库的算法优化、时序数据库在物联网中的应用，以及图数仓的建设实践。通过这些专家的分享，参会者将能够了解数据库领域的最新学术进展，掌握前沿技术的应用趋势，并为自己的研究或业务发展找到新的思路和方向。
专题论坛3：数据库一体化
随着业务数量和业务要求的不断攀升，数据库架构也从原来的分散部署逐渐过度到融合一体化，例如处理分析一体化、单机分布式一体化、多模处理一体化、SQL引擎一体化、云上云下一体化、离在线一体化等，通过一体化的解决方案让用户真正回归业务，降本增效。
这些演讲嘉宾都是在数据库一体化领域有着丰富经验和深入研究的专家。他们的演讲将为参会者提供关于数据库一体化的最新实践和创新技术的深刻见解，帮助参会者了解如何通过一体化策略来提升数据库系统的整体性能和用户体验。通过这些专家的分享，参会者将能够获得宝贵的行业知识，为自己的技术发展和企业创新找到新的方向。
专题论坛4：数据库与人工智能
在AI技术飞跃发展的当下，数据库也从中获益，借助AI能力实现数据库系统的自调优、自诊断、自安全、自运维、自愈，基于大模型的NL2SQL、专业知识库也在改变着数据库的基础架构。同时库内AI、多模等数据库技术也在加速人工智能的应用发展。
这些演讲嘉宾都是在数据库与人工智能结合领域的先驱和实践者。他们的演讲将为参会者提供关于AI在数据库领域应用的深入见解，包括最新技术趋势、实践案例和未来发展方向。通过这些专家的分享，参会者将能够了解如何利用AI技术来提升数据库的智能化水平，为自己的技术发展和企业创新找到新的思路和方法。
专题论坛5：云原生数据库
随着云计算时代的到来，灵活、实用、池化、弹性且安全可靠的云原生数据库解决方案也成为主流趋势。通过在公有云、私有云、混合云等平台上构建、部署和交付整套数据库服务，从而降低用户技术门槛、减少维护成本、提升用户体验、节省资源费用。
这些演讲嘉宾都是在云原生数据库领域有着丰富经验和深入研究的专家。他们的演讲将为参会者提供关于云原生数据库的最新技术趋势、实践案例和未来发展方向的深入见解。通过这些专家的分享，参会者将能够了解如何利用云原生技术来提升数据库的性能、弹性和可维护性，为自己的技术发展和企业创新找到新的思路和方法。
专题论坛6：数据库极致特性
在数据库技术领域，追求极致特性已成为一种不可忽视的趋势和迫切需求。数据库作为关键数据的承载者，对业务顺利进行提供了不可或缺的支持。本专题将深入探讨数据库在新技术、新硬件、新架构驱动下的极致特性，涵盖高性能、高安全性、高可扩展性、高可用性等方面。
这些演讲嘉宾都是在数据库极致特性开发和应用领域有着丰富经验和深入研究的专家。他们的演讲将为参会者提供关于数据库高级特性的最新技术趋势、实践案例和未来发展方向的深入见解。通过这些专家的分享，参会者将能够了解如何利用技术创新来提升数据库的性能和功能，为自己的技术发展和企业创新找到新的思路和方法。
专题论坛7：数据仓库
数据仓库技术一直是企业数据管理的核心，面对日益增长的数据量和多样化的数据类型，数据仓库技术也在不断创新和升级。本专题将聚焦于实时数仓、数据湖和湖仓一体等核心概念，探讨数据仓库在现代数据架构中的角色与挑战。
这些演讲嘉宾都是在数据仓库领域有着丰富经验和深入研究的专家。他们的演讲将为参会者提供关于数据仓库的最新技术趋势、架构设计和实际应用的深入见解。通过这些专家的分享，参会者将能够了解如何利用现代数据仓库技术来提升企业的数据管理和分析能力，为自己的技术发展和企业创新找到新的思路和方法。
专题论坛8：数据库生态软件
生态软件作为数据库应用的重要组成部分，涵盖中间件、操作系统、迁移备份、开发平台、监控管理等多个方面。本专题将聚焦生态软件的发展趋势和创新应用，为您带来最新的生态软件技术动态和实践案例。
这些演讲嘉宾都是在数据库生态软件领域有着丰富经验和深入研究的专家。他们的演讲将为参会者提供关于数据库生态软件的最新技术趋势、实践案例和未来发展方向的深入见解。通过这些专家的分享，参会者将能够了解如何利用生态软件来提升数据库的运维效率和数据安全性，为自己的技术发展和企业创新找到新的思路和方法。
专题论坛9：金融行业应用
金融行业因其独特的社会功能，对数据库的稳定性、安全性、一致性和运行效率都有至高要求。面对复杂的业务场景与严苛要求，数据库技术该如何创新及落地，保障业务系统稳定、高效和安全的运行？本专场将深入研究数据库在金融领域复杂且高标准要求下的最佳实践。
这些演讲嘉宾都是在金融行业数据库应用领域有着丰富经验和深入研究的专家。他们的演讲将为参会者提供关于数据库技术在金融行业中的应用、挑战和最佳实践的深入见解。通过这些专家的分享，参会者将能够了解如何利用数据库技术来提升金融业务的效率和安全性，为自己的技术发展和企业创新找到新的思路和方法。
专题论坛10：数据库新技术
技术创新是推动企业不断发展的引擎，而数据库作为信息管理的核心，其更新换代更是技术进步的关键节点。本专题聚焦商业、开源、国产数据库的新兴技术，深度探讨新版本的核心特性、技术优势，以及在实际业务中的应用案例，帮助您更好地理解并把握这些重要的技术创新。
这些演讲嘉宾都是在数据库新技术领域有着丰富经验和深入研究的专家。他们的演讲将为参会者提供关于最新数据库技术趋势、产品能力和实践经验的深入见解。通过这些专家的分享，参会者将能够了解如何利用新技术来提升数据库系统的性能和智能化水平，为自己的技术发展和企业创新找到新的思路和方法。
专题论坛11：NoSQL数据库
为了解决大数据及大模型场景中海量、多源和多格式的数据处理问题，向量、时序、图、搜索等NoSQL数据库方案在近几年取得飞速成长，也受到越来越多的关注。本专题将深度剖析各类NoSQL数据库的特点和适用场景，带您探寻NoSQL数据库的创新技术和实际应用。
这些演讲嘉宾都是在NoSQL数据库领域有着丰富经验和深入研究的专家。他们的演讲将为参会者提供关于NoSQL数据库最新技术趋势、架构设计和实际应用的深入见解。通过这些专家的分享，参会者将能够了解如何利用NoSQL数据库技术来满足现代数据管理的多样化需求，为自己的技术发展和企业创新找到新的思路和方法。
专题论坛12：数据库运维实践
随着数据库平台化和自动化技术的发展，数据库运维也在不断演进和优化。本专题将聚焦于数据库运维领域的最佳实践，深入探讨针对商业、开源、国产数据库系统的优化和排错经验，帮助参与者更好地应对数据库运维中的挑战和问题。
这些演讲嘉宾都是在数据库运维领域有着丰富经验和深入研究的专家。他们的演讲将为参会者提供关于数据库运维实践的最新技术趋势、工具应用和优化策略的深入见解。通过这些专家的分享，参会者将能够了解如何通过有效的运维实践来提升数据库的稳定性、性能和安全性，为自己的技术发展和企业创新找到新的思路和方法。
现场多重福利，精彩不容错过
除了技术盛宴外，本次大会还为参会者准备了丰厚的大奖（点此查看奖品池），其中主论坛的奖品更是高达上万元。此外，参会者们还可以前往各个厂商展台，领略产品魅力并感受最新最前沿的数据技术，完成集章任务后更有机会抽取千元大奖，相信一定能给您带来意想不到的惊喜！
2024 数据技术嘉年华将是一次不容错过的盛会。我们期待着你的到来，共同见证数据技术的辉煌未来！为了让更多的朋友能够参与进来，大会还特别推出了限时购票活动：
标签：创新,DTC,官宣,数据库,演讲,技术,专家,2024,参会者 From： https://www.cnblogs.com/modb/p/18094062