项目六 分类汇总学生信息
1，研究一下MySQL中的常用预定义函数
用于文本串的处理函数
时间和日期函数
系统函数
2，根据业务需求查询表中的汇总信息
聚合函数的概念可以理解为：运行在行组上，计算和返回 单个值的函数。
对指定字段的数据汇总求和
#sum()语法：
sum(字段名)
#例如：计算 Score 表中 15101 同学各门课程的期末成绩总分。
select *,sum(ExamScore)
from Score
where StuID=’15101’;
对指定字段的数据求平均值
#avg()语法：
avg(字段名)
#例如：计算 Score 表中 15101 同学各门课程的期末成绩平均分。
select *,avg(ExamScore)
from Score
where StuID=’15101’;
#若想对某字段去掉重复值后再求平均值，可以使用 avg(distinct 字段名)。
#avg()函数只用于单个列，如果想获得多个列的平均 值，必须使用多个 avg()函数。
对指定字段的数据求最大值
#max语法：
max(字段名)
#例如：计算 Score 表中 15101 同学各门课程的期末成绩最高分。
select *,max(ExamScore)
from Score
where StuID=’15101’;
对指定字段的数据求最小值
#min语法：
min(字段名)
#例如：计算 Score 表中 15101 同学各门课程的期末成绩最低分。
select *,min(ExamScore)
from Score
where StuID=’15101’;
统计表中记录的总行数
count (*): 统计记录的总条数，包含空值。
count (字段名):统计某个字段有值的记录个数，不包含该字段为空值(null)的记录。
count (distinct 字段名): 去掉重复值之后，再统计该字段有值的记录个数。
3，根据业务需求查询表中的分类信息
实现对信息的分组查询
#如果要对表中的数据按某一字段进行先分组，然后按组进行计算，可以使用 group by 子句。
#语法格式为：
group by 字段 1,字段 2,......字段 n
#例如：统计 Student 表中男生和女生的人数。
select StuSex, count(*) as 人数
from Student
group by StuSex;
#group by 子句使用小结：
分组后可以看哪些字段：一般是分组的字段，和使用聚合函数的列；
group by 后跟多个字段时，即如想按多个字段分组，则需多个字段都相同才能分为一组。
#roll up 的使用方法是，在 group by 子句后面加 with rollup 即可。
#例如：统计 Student 表中每个地区的男生和女生数，并汇总每个地区的总人数。
select Native, StuSex, count(*) as 人数
from Student
group by Native, StuSex
with rollup;
实现信息分组后的筛选
#例如：查询 Student 表中学生总数大于等于 3 人的生源地有哪些。
select Native, count(*) as 人数
from Student
group by Native
having count(*)>=3;
#例如：查询平时成绩在 80 分以上的课程中期末平均分大于 90 分的课程有哪些。
select CourseID, avg(ExamScore) as 平均分
from Score
where PartScore>80
group by CourseID
having avg(ExamScore) >90;
#having 子句与 where 子句的使用总结：
1，where 是从原始数据中选择行，用于 from 子句之后
2，having 是对分组后的记录进行挑选，跟在 group by 之后
3，所有能够使用 where 的地方都可以使用 having，区别是 where 过滤行，而 having 过滤分组可以继续对分组后的数据进行排序及限制显示。
#例如：查询 Score 表中期末平均分大于 90 的课程，按期末平均分降序排列，并显示前 5 行。
select CourseID, avg(ExamScore) as 平均分
from Score
group by CourseID
having avg(ExamScore) >90
order by 平均分
limit 5;