因为这期可能对你们来说太简单了，所以我用一个字来概括吧
好了，结束了，我们下期再见喽，
不会有人真的走了吧，好了，砸门多的不说少的不闹好吧，直接上主食。
1.浮点数和整数在内存中存储的区别
浮点数和整数在内存中存储的区别主要体现在数据表示和存储方式上：
1. 数据类型：
- 整数（int）是用来表示整数值的数据类型，通常以固定的位数来存储整数值。
- 浮点数（float、double）是用来表示带有小数部分的数值的数据类型，一般采用浮点表示法存储。
2. 存储方式：
- 整数通常以补码形式存储在内存中，使用固定长度的二进制表示整数值。
- 浮点数采用IEEE 754标准定义的格式进行存储，包括符号位、指数位和尾数位，以实现对小数的表示和计算。
3. 精度：
- 整数具有精确的表示，不会存在精度损失问题。
- 浮点数由于采用二进制表示小数，可能存在精度损失，特别是在进行浮点数运算时。
4. 范围：
- 整数的范围取决于其所占用的位数，比如一个32位整数的范围是从 -2^31 到 2^31-1。
- 浮点数的范围和精度受到单精度（float）和双精度（double）表示的限制，一般可以表示较大或较小的数值，但是精度会随着数值大小的增加而减少。
总的来说，浮点数和整数在内存中存储的区别主要在于数据类型、存储方式、精度和范围上的不同。在编程中需要根据具体需求选择合适的数据类型，以确保数据的正确表示和计算。
2.浮点数具体在内存中存储的方式
浮点数在内存中的存储方式通常采用IEEE 754标准定义的格式。这个标准定义了单精度浮点数（float）和双精度浮点数（double）的表示方法，主要包括符号位、指数位和尾数位。
对于单精度浮点数（float），其在内存中的存储结构可以简单描述如下：
1. 符号位（1 bit）：用来表示正负号，0 表示正数，1 表示负数。
2. 指数位（8 bits）：用来表示指数部分，以二进制补码形式表示。
3. 尾数位（23 bits）：用来表示尾数部分，包括小数点前面的整数部分和小数点后面的小数部分，以二进制形式表示。
双精度浮点数（double）的存储结构类似，但指数位和尾数位的长度分别为11 bits 和 52 bits。
根据IEEE 754标准，浮点数的存储方式使得计算机能够以近似的方式表示和处理实数，但也因此带来了一些浮点数精度上的限制和问题，比如舍入误差和表示范围。
需要注意的是，不同的硬件架构和编程语言可能会在细节上有所差异，但通常都会遵循IEEE 754标准来表示浮点数。
3.代码出手
如果还是觉得不是很理解的话，我们直接看代码吧。
其实这个作为了解就可以，没什么必要去展开学习的。
4.每期一问(上期答案)
上期的问题对于你们来说，撒撒水啦。
大端和小端是指在多字节数据类型（如整数）在存储时高字节和低字节的存放顺序。
它们的区别在于对多字节数据类型中各个字节的存放顺序不同。
1. 大端模式（Big Endian）：
- 在大端模式中，数据的高位字节（最高有效位）存放在低地址处，
低位字节（最低有效位）存放在高地址处。
2. 小端模式（Little Endian）：
- 在小端模式中，数据的低位字节（最低有效位）存放在低地址处，
高位字节（最高有效位）存放在高地址处。
当我们了解了这个之后就简单了，
那我们这期的每期一问就是：如何写出自己的atoi函数。
这期了解为主.