- 英伟达GTC大会看点：Blackwell芯片、推理微服务NIM、人形机器人
北京时间3月19日，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在美国加州圣何塞SAP中心拉开了GTC大会帷幕，这是时隔5年重回线下的会议，现场吸引了11000多名与会者。大会上黄仁勋演讲了长达120分钟的主题分享《见证AI的变革时刻》，并发布了最新技术Blackwell架构、NIM微服务、OmniverseCloudAPI......
- 文献学习-21-DaFoEs：混合数据集以推广微创机器人手术中的视觉状态深度学习力估计
DaFoEs:MixingDatasetsTowardstheGeneralizationofVision-StateDeep-LearningForceEstimationinMinimallyInvasiveRoboticSurgeryAuthors: MikelDeIturrateReyzabal,GraduateStudentMember,IEEE,MingcongChen,WeiHuang,SebastienOurselin,and......
- 【机器学习入门 Machine Learning For Beginners】逻辑斯蒂回归和分类
系列文章目录第1章专家系统第2章决策树第3章神经元和感知机识别手写数字——感知机第4章线性回归文章目录系列文章目录前言一、分类问题的数学形式二、最大似然估计三、交叉熵损失函数四、多类别分类多类别逻辑斯蒂回归归一化指数函数交叉熵误差和均方误差的......
- 2024年 智能机器人元年 —— 国内的智能机器人（humanoid）公司当下最大的压力（最为急迫的
可以说，2024年是人形机器人的元年。我国在去年年底将发展智能机器人立为了第一线的重要科技发展方向，并计划在2024年、2025年建立出完整的产业链条，并培育出几家成熟的行业领先的智能机器人公司。而我们把目标从国内移向国外，我们可以看到国外也是同样将这个发展方向定位了首要发展方......
- 机器学习流程—AutoML
文章目录机器学习流程—AutoMLAutoML工具Auto-SKLearnMLBoxTPOTRapidMinerPyCaretAuto-KerasH2OAutoML谷歌AutoML云UberLudwigTransmogrifAIAutoGluonAutoWekaDataRobot......
- 机器学习流程—特征工程
机器学习流程—特征工程基本上，所有机器学习算法都是将一些输入数据转化为输出。这些输入数据包括若干特征，通常是以由列组成的表格形式出现。而算法往往要求输入具有某些特性的特征才能正常工作。因此，出现了对特征工程的需求。特征工程至少有两个目标，构建适合机器学习算......
- 【RAG实践】基于 LlamaIndex 和Qwen1.5搭建基于本地知识库的问答机器人
什么是RAGLLM会产生误导性的“幻觉”，依赖的信息可能过时，处理特定知识时效率不高，缺乏专业领域的深度洞察，同时在推理能力上也有所欠缺。正是在这样的背景下，检索增强生成技术（Retrieval-AugmentedGeneration，RAG）应时而生，成为AI时代的一大趋势。RAG通过在语言模型生成答案......
- 机器学习最全详细入门指南
Fieldofstudythatgivescomputerstheabilitytolearnwithoutbeingexplicitlyprogrammed.机器学习研究和构建的是一种特殊算法（而非某一个特定的算法），能够让计算机自己在数据中学习从而进行预测。所以，机器学习不是某种具体的算法，而是很多算法的统称。机器学习包......
- 【机器学习】科学库使用第2篇：机器学习概述,学习目标【附代码文档】
机器学习（科学计算库）完整教程（附代码资料）主要内容讲述：机器学习（常用科学计算库的使用）基础定位、目标，机器学习概述定位,目标,学习目标,学习目标。机器学习概述，1.3人工智能主要分支学习目标,学习目标,1主要分支介绍,2小结。机器学习概述，1.5机器学习算法分类学习目标,学习目标,1监......
- 机器人路径规划：基于迪杰斯特拉算法(Dijkstra)的机器人路径规划（提供Python代码）
迪杰斯特拉算法(Dijkstra)是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959年提出的，因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有权图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始，采用贪心算法的策略，每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻......