图像内插

概念：

内插 ：是用一直数据来估计未知位置值的过程。

使用场景：

图像放大，缩小，旋转和几何校正等任务重使用。

方法：

• 最临近内插

优点： 简单

缺点：产生人为失真

优化方法：双线性内插

• 双线性内插

缺点：计算量大

• 双三次内插

缺点： 复杂度高

常用：双线性内插和双三次内插

opencv API

void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )

参数含义：
src：原图像
dst ：输出图像
dsize：目标图像的大小
fx=0：在x轴上的缩放比例
fy=0：在y轴上的缩放比例
interpolation：插值方式，有以下四种方式

INTER_NEAREST：最近邻插值
INTER_LINEAR ：双线性插值 (缺省使用)
INTER_AREA：使用象素关系重采样，当图像缩小时候，该方法可以避免波纹出现。当图像放大时，类似于INTER_NN 方法。
INTER_CUBIC：立方插值。

# 图像插值
def resize_demo():
    src = cv.imread("D://Image/lena.jpg")
    cv.imshow("input", src)
    h, w = src.shape[:2]
    print(h, w)
    dst = cv.resize(src, (w // 2, h // 2), interpolation=cv.INTER_NEAREST)
    cv.imshow("dst", dst)