1.Mysql死锁如何解决
我的回答：可以通过删除锁来解决死锁
搜索答案：
Mysql中的死锁是两个或多个事务等待对方释放资源，导致无法正常运行。
- 检测死锁：MySQL使用等待图（Wait-for Graph）算法来检测死锁，通过检查事务之间的依赖关系来判断是否存在死锁。
- 死锁处理策略：回滚一个或多个事务；选择一个事务作为牺牲者；超时设置和重试机制
- 手动处理死锁：连接数据库---》查看死锁事务---》分析死锁信息，获取事务ID---》使用kill命令终止死锁事务
2.MQ之间的区别
我的回答：MQ有RabbitMq、RocketMQ以及kafka。RabbitMq在处理大数据时响应速度不如Kafka和RocketMQ，RocketMQ和Kafka适用于处理大数据，且RocketMQ可用用于分布式事务处理，流量削峰。
搜索答案：
- RabbitMq具有很好的跨平台功能，支持事务和持久化，但处理大量小数据时性能可能不如Kafka和RocketMQ。
- Kafka适用于大数据的处理场景，能够大规模集群部署，持久化能力强，通过顺序读写保证数据的有序性。
- RocketMQ适用于大规模分布式系统，提供顺序消息，事务消息，定时/延时等功能，高性能且稳定。社区活跃度不如Kafka
3.消息队列如何保证消息不被重复消费
我的回答：通过消息确认机制，类似三次握手的ACK机制，来确认消息是否到达；另外还可以通过Redis的hasKey方法进行幂等性校验，防止消息重复消费。
搜索答案：消息去重（每条消息唯一ID）、消息确认机制，幂等性，持久化（将消息持久化，即使重读发送，也能保证每条消息被消费一次）
4.消息队列满了怎么解决
- 增加消费者数量：水平优化（增加消费者数量）、垂直扩展（提高单个消费者消息处理能力（代码、硬件））、异步处理提高消费者吞吐量
- 优化消费生产者：限流（控制生产者消息发送速率）、批处理（将多个小消息合并成大消息，减少消息头开销）、消息持久化（防止队列空间不足进而安全存储消息）
- 消息队列系统优化：扩容、分区、消息压缩、消息过期策略（设置消息过期时间，过期自动删除）
- 消息处理策略：优先级队列、死信队列（存放无法处理或重复的错误消息）、消息重试机制（处理失败的消息重试而不是丢弃）
标签：一面,事务,处理,Kafka,死锁,消息,RocketMQ From： https://www.cnblogs.com/kzf-99/p/18085306