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大数据分析之数据下钻上卷

时间:2024-03-19 18:35:01浏览次数:24  
标签:数据分析 function 数据 上卷 item params dataGroupId data groupId

声明:本次任务简单所以没有前后端分离去做,因此不需要异步处理(cors)

根据Python将数据合并清洗,分析之后,将得到的数据存入数据库,数据库中就是各行业的类别以及数量。

前端用java的相关知识利用echarts绘制数据下钻和上卷图

前端:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8" />
  <!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 -->
  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/echarts.js"></script>
  <script src="https://unpkg.com/axios/dist/axios.min.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">

  var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
  var option;

  option = {
    xAxis: {
      data: ['北京', '河北', '天津']
    },
    yAxis: {},
    dataGroupId: '',
    animationDurationUpdate: 500,
    series: {
      type: 'bar',
      id: 'sales',
      data: [
        {
          value: 5,
          groupId: 'bj'
        },
        {
          value: 2,
          groupId: 'hb'
        },
        {
          value: 4,
          groupId: 'tj'
        }
      ],
      universalTransition: {
        enabled: true,
        divideShape: 'clone'
      }
    }
  };
  //
  // const drilldownData = [
  //   {
  //     dataGroupId: 'bj',
  //     data: [
  //       ['应用技术', 89],
  //       ['自选课题', 1],
  //     ]
  //   },
  //   {
  //     dataGroupId: 'hb',
  //     data: [
  //       // ['Apples', 4],
  //       // ['Oranges', 2]
  //       ['地方计划', 36],
  //       ['其他', 150,],
  //       ['自选课题', 78],
  //       ['自选课题', 78],
  //       ['地方基金', 2,],
  //       ['国家科技计划', 305],
  //       ['资源与环境', 3],
  //       ['生物与医药', 4],
  //       ['电子信息', 61],
  //       ['地方基金', 2,],
  //       ['现代农业', 60],
  //       ['资源与环境', 1],
  //       ['先进制造与自动化',40],
  //       ['材料与化工', 5],
  //       ['航空与航天', 5],
  //       ['能源与交通', 2],
  //       ['社会公益', 27],
  //       ['应用技术', 8,],
  //     ]
  //   },
  //   {
  //     dataGroupId: 'tj',
  //     data: [
  //         ['先进制造与自动化',121],
  //         ['现代农业',425,],
  //         ['材料与化工',179],
  //         ['资源与环境',500],
  //         ['电子信息',160],
  //         ['生物与医药',130],
  //         ['能源与交通',54],
  //         ['国内先进',1],
  //         ['社会公益',115],
  //         ['其他',108],
  //         ['新型材料',2],
  //         ['生物技术医药'],
  //         ['应用技术',57],
  //
  //     ]
  //   }
  // ];


  const drilldownData = [];

  function fetchDataAndProcess(groupId) {
    axios.get(`http://localhost:8088/${groupId}`)
            .then(function (response) {
              // 将后端返回的数据转换为前端所需格式
              const formattedData = response.data.map(item => [item.type, parseInt(item.number)]);

              // 添加到drilldownData中
              const group = {
                dataGroupId: groupId,
                data: formattedData
              };
              drilldownData.push(group);
              // 如果所有数据都已加载,则进行后续处理(例如渲染ECharts图表)
              if (drilldownData.length === 3) {
                console.log(drilldownData);
                // 这里可以使用drilldownData来初始化或更新你的ECharts图表
                // ...
              }
            })
            .catch(function (error) {
              console.error(`Error fetching data for group ${groupId}:`, error);
            });
  }

  // 分别获取并处理bj、hb、tj三类数据
  fetchDataAndProcess('bj');
  fetchDataAndProcess('hb');
  fetchDataAndProcess('tj');

  myChart.on('click', function (event) {
    if (event.data) {
      var subData = drilldownData.find(function (data) {
        return data.dataGroupId === event.data.groupId;
      });
      if (!subData) {
        return;
      }
      myChart.setOption({
        xAxis: {
          data: subData.data.map(function (item) {
            return item[0];
          })
        },
        series: {
          type: 'bar',
          id: 'sales',
          dataGroupId: subData.dataGroupId,
          data: subData.data.map(function (item) {
            return item[1];
          }),
          universalTransition: {
            enabled: true,
            divideShape: 'clone'
          }
        },
        tooltip: {
          trigger: 'item',
          formatter: function (params) {
            // 对于原始数据(省份),params.data 应该是一个对象,例如 { value: 5, groupId: 'bj' }
            if (params.componentType === 'series' && params.seriesType === 'bar') {
              return params.name + ': ' + params.value;
            }
            // 对于下钻数据(具体项目),params.data 应该是一个数组,例如 ['应用技术', 89]
            else if (params.componentType === 'series' && params.data) {
              return params.data[0] + ': ' + params.data[1];
            }
            // 如果都不符合,则返回空字符串防止错误提示
            return '';
          }
        },
        graphic: [
          {
            type: 'text',
            left: 50,
            top: 20,
            style: {
              text: 'Back',
              fontSize: 18
            },
            onclick: function () {
              myChart.setOption(option);
            }
          }
        ]
      });
    }
  });

  option && myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>

思路:首先准备一个空的集合,集合里预留两个关键字dataGroupId和data,id字段用于点击事件下钻到下一级,data存放后续后端的数据。

定义一个函数格局id调用获取后端的数据,如果前后端数据格式不一样可以使用response.data.map(item => [item.‘’, parseInt(item.number)]);转换一下.

标签:数据分析,function,数据,上卷,item,params,dataGroupId,data,groupId
From: https://www.cnblogs.com/copyjames/p/18083668

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