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贝叶斯估计在机器学习中的用法

时间:2024-03-19 10:56:20浏览次数:24  
标签:概率 机器 评分 item4 用法 估计 贝叶斯

通常我们需要去估计某符号出现的条件概率:
\(P(Y|X)= \frac{P(X|Y)P(Y)}{P(Y)}\)
例如,在一个评分预测中,我想得到对某个序列的评分的概率。
如图
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如果我想知道item4各个标签出现的概率,那么需要先计算item4条件下其他符号出现的概率P(X|item4)以及item4出现的概率。
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标签:概率,机器,评分,item4,用法,估计,贝叶斯
From: https://www.cnblogs.com/CLGYPYJ/p/18082249

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