elasticsearch version： 7.10.1
field_value_factor 是 Elasticsearch 中用于计算基于字段值的函数评分的一部分，它允许你根据文档中某个字段的值来调整该文档的评分。
field_value_factor语法
{
"query": {
"match_all": {}
},
"function_score": {
"functions": [
{
"field_value_factor": {
"field": "popularity",
"factor": 1,
"modifier": "log1p",
"missing": 1
}
}
],
"score_mode": "multiply",
"boost_mode": "sum"
}
}
{
"field_value_factor": {
"field": "your_field_name",
"factor": your_factor_value,
"modifier": "none | log | log1p | log2p | square | sqrt | reciprocal",
"missing": default_value_for_missing_field
}
}
- field：这是你想要根据其值来调整评分的字段名。它应该是一个数值字段。
- factor：一个乘数，用于调整字段值对最终评分的影响。例如，如果你想要将字段值乘以 10 来增加其影响，你可以设置 factor 为 10。
- modifier：这是一个可选参数，它定义了如何修改字段值以计算其评分贡献。它可以是以下值之一：
none：不进行任何修改，直接使用字段值。
log：对字段值取自然对数。
log1p：对字段值加 1 后取自然对数，这可以防止对 0 或负数取对数。
log2p：对字段值加 1 后取以 2 为底的对数。
square：计算字段值的平方。
sqrt：计算字段值的平方根。
reciprocal：计算字段值的倒数。 - missing：当字段的值缺失或不存在时，使用的默认值。这确保即使某些文档缺少该字段，也可以计算一个评分。
field_value_factor案例
场景
我们想要根据产品的价格来调整搜索结果的评分。
索引创建
PUT /products
{
"mappings": {
"properties": {
"title": {
"type": "text"
},
"price": {
"type": "float"
}
}
}
}
文档插入
POST /products/_doc/1
{
"title": "Product A",
"price": 100.0
}
POST /products/_doc/2
{
"title": "Product B",
"price": 200.0
}
POST /products/_doc/3
{
"title": "Product C",
"price": 50.0
}
POST /products/_doc/4
{
"title": "Product D",
"price": 150.0
}
POST /products/_doc/5
{
"title": "Product E",
"price": 75.0
}
POST /products/_doc/6
{
"title": "Product F",
"price": 300.0
}
POST /products/_doc/7
{
"title": "Product G",
"price": 250.0
}
POST /products/_doc/8
{
"title": "Product H",
"price": 125.0
}
查询语句
GET /products/_search
{
"query": {
"function_score": {
"query": {
"match_all": {}
},
"functions": [
{
"field_value_factor": {
"field": "price",
"factor": 1,
"modifier": "none",
"missing": 1
}
}
],
"score_mode": "multiply",
"boost_mode": "replace"
}
}
}