运行 `Locust`时，通常会使用到两种运行模式：**单进程运行**和 **多进程分布式运行** 。
**单进程运行模式**
`Locust`所有的虚拟并发用户均运行在单个 `Python`进程中，具体从使用形式上，又分为 `no_web`**和** `web`**两种形式。该种模式由于**单进程的原因，并不能完全发挥压力机所有处理器的能力，因此主要用于调试脚本和小并发压测的情况。
**当并发压力要求较高时，就需要用到 `Locust`的多进程分布式运行模式** 。从字面意思上看，大家可能第一反应就是多台压力机同时运行，每台压力机分担负载一部分的压力生成。的确，`Locust`支持任意多台压力机（一主多从）的分布式运行模式，但这里说到的多进程分布式运行模式还有另外一种情况，就是在同一台压力机上开启多个 `slave`的情况。这是因为当前阶段大多数计算机的CPU都是多处理器（`multiple processor cores`），单进程运行模式下只能用到一个处理器的能力，而通过在一台压力机上运行多个 `slave`，就能调用多个处理器的能力了。比较好的做法是，如果一台压力机有 `N`个处理器内核，那么就在这台压力机上启动一个 `master`，`N`个 `slave`。当然，我们也可以启动 `N`的倍数个 `slave`，但是根据我的试验数据，效果跟 `N`个差不多，因此只需要启动 `N`个 `slave`即可。` `
**no_web形式启动locust：**
如果采用 `no_web`形式，则需使用 `--no-web`参数，并会用到如下几个参数。
* `-c, --clients`：指定并发用户数； (新版本的话是 -u) * `-r, --hatch-rate`：指定并发加压速率，默认值位1。
示例：
$ locust -f locustfile.py --host = xxxxx.com --no-web -c 1 **-r 1**
在此基础上，当我们想要调试 `Locust`脚本时，就可以在脚本中需要调试的地方通过 `print`打印日志，然后将并发数和总执行次数都指定为1
**如果 是新的版本的话，它的命令有所改变，变为以下： 将命令参数--no-web 更改为 --headless，将命令中指定用户并发数的参数 -c 改为 -u， 即更改命令为：**
$ locust -f locustfile.py --host = xxxxx.com --headless -u 1 -r 1 -t 10
执行测
通过这种方式，我们就能很方便地对 `Locust`脚本进行调试了。
`Locust`脚本调试通过后，就算是完成了所有准备工作，可以开始进行压力测试了。
**web形式启动Locust：**
如果采用 `web`形式，，则通常情况下无需指定其它额外参数，`Locust`默认采用 `8089`端口启动 `web`；如果要使用其它端口，就可以使用如下参数进行指定。
* `-P, --port`：指定web端口，默认为 `8089`. * 终端中--->进入到代码目录： locust -f locustfile.py --host = xxxxx.com * -f 指定性能测试脚本文件 * -host 被测试应用的URL地址【如果不填写，读取继承（HttpLocust）类中定义的host】 * 如果 `Locust`运行在本机，在浏览器中访问 `http://localhost:8089`即可进入 `Locust`的Web管理页面；如果 `Locust`运行在其它机器上，那么在浏览器中访问 `http://locust_machine_ip:8089`即可。
**多进程分布式运行**
不管是 `单机多进程`，还是 `多机负载`模式，运行方式都是一样的，都是先运行一个 `master`，再启动多个 `slave`。
启动 `master`时，需要使用 `--master`参数；同样的，如果要使用 `8089`以外的端口，还需要使用 `-P, --port`参数。
分布式启动的话分为两种:
1:同一台机器上启动
启动主进程 locust -f xxx.py --master (新旧版本都是 --master)
启动助功进程 locust -f xxx.py --worker （旧的版本是 --slave)
2：不同机器启动
启动主进程 locust -f xxx.py --master (新旧版本都是 --master)
启动助功进程 locust -f xxx.py --worker --master-host=主控机器ip --master-port=5557 （旧的版本是 --slave)
**运行脚本文件看的命令行效果（以web ui方式进行运行的）**
然后的话你可以在我们的浏览器中输入我们的 localhost:8089 效果图如下:
运行结果如下:
其他的资源监控界面：
charts（图表）：记录吞吐量QPS、响应时间、并发数，按照时间的统计情况
Failures（失败）：性能测试脚本在执行失败后的记录（断言失败）
Exceptions（异常）：脚本出现异常
Download Data（下载数据）：提供下载前面各个部分的性能指标数据 标签：多种,web,--,locust,Locust,master,运行 From： https://www.cnblogs.com/yongheng999/p/18077664