01认识Locust Locust是一个比较容易上手的分布式用户负载测试工具。它旨在对网站（或其他系统）进行负载测试，并确定系统可以处理多少个并发用户，Locust在英文中是蝗虫的意思：作者的想法是在测试期间，放一大群蝗虫攻击您的网站。当然事先是可以用Locust定义每个蝗虫（或测试

01认识Locust  Locust是一个比较容易上手的分布式用户负载测试工具。它旨在对网站（或其他系统）进行负载测试，并确定系统可以处理多少个并发用户，Locust在英文中是蝗虫的意思：作者的想法是在测试期间，放一大群蝗虫攻击您的网站。当然事先是可以用Locust定义每个蝗虫（或测试用

Locust性能测试实践Locust是一个开源的负载测试工具，使用Python语言实现，其简洁、轻量、高效的并发机制基于Gevent协程，可以实现单机模拟生成较高的并发压力。具有分布式和可扩展的特点，能够帮助你评估系统的性能并找到潜在的瓶颈。Locust的主要特点:使用Python编写测试脚本：你

mac下locust的安装 一、locust介绍 二、安装  1.先安装python  安装命令：brewinstallpython3  2.安装locust  pip3installlocust  3.检查locust是否安装成功  1）检查locust安装信息  pip3showlocust1Name:locust2Version:2.29.0

importtimefromlocustimportHttpUser,task,between,tagclassQuickstartUser(HttpUser):wait_time=between(1,5)@task(3)@tag("tag1")defhello_world(self):self.client.get("https://haokan.baidu.com/?sfrom=bai

安装Locust非常简单，你只需要一个Python环境和pip，Python的包管理工具。下面是从零开始安装Locust的步骤：安装Python：首先，你需要在你的计算机上安装Python。你可以从Python的官方网站下载Python的最新版本，地址是：https://www.python.org/downloads/安装pip：pip通常在Python2.7.9

Locust介绍它采用纯Python实现，是一个分布式用户负载测试的工具。使用基于Requests库的客户端发起请求，使编写脚本大大简化;在模拟并发方面摒弃进程和线程，完全基于时间驱动，采用协程（gevent）提供的非阻塞IO和coroutine来实现网络层的并发请求。因此单台压力机也能产生数千

Locust介绍它采用纯Python实现，是一个分布式用户负载测试的工具。使用基于Requests库的客户端发起请求，使编写脚本大大简化;在模拟并发方面摒弃进程和线程，完全基于时间驱动，采用协程（gevent）提供的非阻塞IO和coroutine来实现网络层的并发请求。因此单台压力机也能产生数千

目录locust1.依赖2.实例2.1压测方式2.2locust服务端2.3待压测接口服务3.参考文档locust1.依赖pipinstalllocust2.实例2.1压测方式1.压测方式1.1前台自编辑方式 修改文件名为locustfile.py并在控制台使用locust启动前台服务用户自定义压测参数并开启压

jemter的线程组可以设置调度器的持续时间，这样如压测1分钟，半小时，一个小时就非常方便 但我们想要设定locust持续运行时间，web-UI页面是不支持的。解决办法有2个,主要讲第二个：1、通过命令行的方式来启动，我们可以配置locust启动配置参数，参考https://blog.csdn.net/weixin_4580533

       

     UserClass一个用户类代表一个用户（如果你愿意，也可以是一群蝗虫）。Locust将为正在模拟的每个用户生成一个User类的实例。用户类可以定义一些通用属性。      on_start和on_stop方法User和TaskSets可以声明一个on_start和on_stop方法，User：在该

locusts脚本，初步简介：              参数：                                                              

官网：www.locust.io/  产品文档：docs.locust.io/en/2.4.1/   安装配置好pthon、pycharmcmd窗口执行：pip3installlocust验证：locust-V           编写python性能接口自动化测试脚本 learn_demo03.py importjsonfromjsonimport

一、背景我们在测试或者注册的时候，想要的得到不同的结果，这时我们就要用的参数化，比如csv实现数据驱动，等等，那么在locust中我们如何实现参数化呢？案例：模拟三个用户注册账户，要求注册的账户不重复,使用参数化二、实现逻辑这里我们可以用读取本地csv的方式读取数据，并返回一个列表

一、背景要求其实很多时候，根据业务场景的不同，我们要实时不均匀的负载，比如不同的时间段我们的负载量也不一样，因为很多时候很多软件的用户访问时间都集中在晚上，白天访问量很低，那么针对这种情况我们如何来自定义压测场景呢？其实我们Locust支持自定义压测场景，比如（基于时间策略的阶

一、场景要求我们在使用locust时，有时候默认的场景无法满足我们的要求时，这时后我们需要自定义场景比如我们要设置每一段时间启动10个用户运行，执行60s后再一次启动10个用户，总共运行10分钟，默认的场景是无法满足这样的要求的，我们可以使用LoadTestshape类，LoadTestshape类提供了几种负

一、什么是集合点？集合点用以同步虚拟用户，以便恰好在同一时刻执行任务。在[测试计划]中，可能会要求系统能够承受1000人同时提交数据，可以通过在提交数据操作前面加入集合点，这样当虚拟用户运行到提交数据的集合点时，就检查同时有多少用户运行到集合点，如果不到1000人，已经到集合点的

一、检查点的方式有哪些:主要是python内置的assert断言（自动断言）还有locust中的catch_response断言（手动断言）；那么这两者之间有什么区别呢？其实主要区别在与生成locust报告上面，手动断言失败，我们在locust上面可以清楚的看到报错信息，如果通过内置断言，即使断言失败我们也看不到错

一、首先我们理解下什么是关联？ 跟接口测试一样，我们经常需要将上一个接口返回的参数用于第二次请求二、业务场景1：用户需要先登录获取token，之后去加入购物车、下订单、充值等等行为都是需要用到这个身份验证三、解决方案：客户不是每次行为都需要登录，每个客户只需要登录一次

Locust是一个比较容易上手的分布式用户负载测试工具。它旨在对网站（或其他系统）进行负载测试，并确定系统可以处理多少个并发用户，Locust在英文中是蝗虫的意思：作者的想法是在测试期间，放一大群蝗虫攻击您的网站。当然事先是可以用Locust定义每个蝗虫（或测试用户）的行为，并且通过Web

需求:用旧版本的locsut去压测我们的验证码和登录的接口。’定义任务 ：发送http接口请求  ----》类似于Jmeter中的http取样器定义任务集:定义一个用户行为，包含多个http请求 ----》类似于Jmeter中的事务控制器定义Locust类:Locus类代表用户，用户会对应具体的用户行为

从脚本中可以看出，脚本主要包含两个类，一个是`UserLocust`（继承自`HttpLocust`，而`HttpLocust`继承自`Locust`），另一个是`UserCollects`（继承自`TaskSet`）。事实上，在`Locust`的测试脚本中，所有业务测试场景都是在`Locust`和`TaskSet`两个类的继承子类中进行描述的。那如何理解

运行`Locust`时，通常会使用到两种运行模式：**单进程运行**和**多进程分布式运行**。**单进程运行模式**`Locust`所有的虚拟并发用户均运行在单个`Python`进程中，具体从使用形式上，又分为`no_web`**和**`web`**两种形式。该种模式由于**单进程的原因，并不能完全发挥压力机所

Locust的安装（注意）新版本以2开头，现在最新稳定版为2.10.1； （2.x版本）旧版本以0开头，比如我现在安装的是开发版本为0.12.2.那么他们有什么区别呢？目前有如下发现：安装方式的变化：旧版本安装命令为：pipinstalllocustio新版本安装命令为：pipinstalllocust参数变化图形模