原题链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P5076
题意解读:此题本质上是要实现一个二叉搜索树的功能。
解题思路:
从数据规模10^4来看,只要复杂度在n^2范围内基本上是可以通过的,下面给出两种做法:
1、有序数组法
对应5个操作的实现逻辑如下:
操作一:查x的排名。直接通过二分查找>=x的第一个数的位置pos,pos即x的排名,复杂度O(logN);
操作二:查排名x的数。直接返回x下标的元素,复杂度O(1);
操作三:x的前驱。通过二分查找>=x的最小的数的位置pos,x的前驱即pos-1位置的数,不存在要输出 −2147483647,复杂度O(logN);
操作四:x的后继。通过二分查找<=x的最大的数的位置pos,x的后继即pos+1位置的数,不存在要输出2147483647,复杂度O(logN);
操作五:插入x。通过二分查找>=x的最小的数的位置pos,如果pos不存在,则将x添加到最后,否则从pos开始把所有数往后移一位,将x放入pos,复杂度<=O(logN + N)。
总体复杂度<O(N^2)
100分代码:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 10005;
int a[N], idx;
int bs1(int x)
{
int l = 1, r = idx, ans = -1;
while(l <= r)
{
int mid = (l + r) >> 1;
if(a[mid] >= x) ans = mid, r = mid - 1;
else l = mid + 1;
}
if(ans == -1) ans = idx + 1; //如果不存在,要找的位置就是当前最后一个数的下一个位置
return ans;
}
int bs2(int x)
{
int l = 1, r = idx, ans = -1;
while(l <= r)
{
int mid = (l + r) >> 1;
if(a[mid] <= x) ans = mid, l = mid + 1;
else r = mid - 1;
}
if(ans == -1) ans = 0; //如果不存在,要找的位置就是当前第一个数前一个位置
return ans;
}
int main()
{
int q, op, x;
cin >> q;
while(q--)
{
cin >> op >> x;
if(op == 1)
{
int r = bs1(x); //查找第一个>=x的位置,即x的排名
cout << r << endl;
}
else if(op == 2) cout << a[x] << endl; //返回排名x的数
else if(op == 3)
{
int pos = bs1(x); //查找>=x的最小的数的位置pos
if(pos - 1 > 0) cout << a[pos - 1] << endl; //x的前驱即pos-1位置的数
else cout << -2147483647 << endl; //不存在要输出 −2147483647
}
else if(op == 4)
{
int pos = bs2(x); //查找<=x的最大的数的位置pos
if(pos + 1 <= idx) cout << a[pos + 1] << endl; //x的后继即pos+1位置的数
else cout << 2147483647 << endl; //不存在要输出2147483647
}
else
{
int pos = bs1(x); //查找>=x的最小的数的位置pos
if(pos == idx + 1) a[++idx] = x; //如果没有找到,说明所有数都比x小,添加到最后
else
{
for(int i = idx; i >= pos; i--)
a[i + 1] = a[i]; //从pos开始把所有数往后移一位
a[pos] = x; //将x放入pos
idx++; //最后一个元素的位置更新
}
}
}
return 0;
}
2、set法(底层是红黑树-一种平衡的二叉搜索树)
set有两个实现了二分查找功能的函数要介绍一下:
s.lower_bound(x); //返回容器中第一个大于等于x的数的迭代器
s.upper_bound(x);//返回容器中第一个大于x的数的迭代器
对应5个操作的实现逻辑如下:
操作一:查x的排名。通过lower_bound(x)查找第一个>=x的数的迭代器it,从迭代器s.begin()遍历到it,累计cnt即为x的排名,复杂度<=O(logN + N);
操作二:查排名x的数。从迭代器s.begin()遍历x次,取第x个元素的值,复杂度<=O(N);
操作三:x的前驱。通过lower_bound(x)查找第一个>=x的数的迭代器it,x的前驱即it--位置的数,不存在要输出 −2147483647,复杂度O(logN);
操作四:x的后继。通过upper_bound(x)查找第一个>x的数的迭代器it,x的后继*it,不存在要输出2147483647,复杂度O(logN);
操作五:插入x。通过insert(x)插入数据,复杂度O(logN)。
总体复杂度<O(N^2)
100分代码:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
set<int> tree;
int main()
{
int q, op, x;
cin >> q;
while(q--)
{
cin >> op >> x;
if(op == 1)
{
int cnt = 1;
set<int>::iterator end = tree.lower_bound(x); //查找第一个>=x的数的迭代器
for(set<int>::iterator it = tree.begin(); it != end; it++) cnt++; //从迭代器s.begin()遍历到it,累计cnt即为x的排名
cout << cnt << endl;
}
else if(op == 2)
{
int cnt = 1;
set<int>::iterator it = tree.begin();
while(it != tree.end() && cnt != x) it++, cnt++; //从迭代器s.begin()遍历x次,取第x个元素的值
cout << *it << endl;
}
else if(op == 3)
{
set<int>::iterator it = tree.lower_bound(x); //查找第一个>=x的数的迭代器it
if(it != tree.begin()) cout << *(--it) << endl; //x的前驱即--it位置的数
else cout << -2147483647 << endl; //不存在要输出 −2147483647
}
else if(op == 4)
{
set<int>::iterator it = tree.upper_bound(x); //查找第一个>x的数的迭代器it
if(it != tree.end()) cout << *it << endl; //x的后继*it
else cout << 2147483647 << endl; //不存在要输出2147483647
}
else tree.insert(x); //插入数据
}
return 0;
}
标签:迭代,16,int,简化版,复杂度,tree,pos,查找,二叉树 From: https://www.cnblogs.com/jcwy/p/18073210