系统 prompt 是定义生成式 AI 模型对用户输入的响应策略的一种好方法。这篇博文将介绍什么是系统 prompt，以及如何在基于 Anthropic Claude 2.x 和 3 的应用中使用系统 prompt。
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Amazon Bedrock 生成式人工智能编程
你知道和 Amazon Bedrock 上的 Anthropic Claude 模型互动时可以使用系统prompt 吗？
下面我们将首先了解一下系统 prompt 的概念，然后演示在 Claude 2.x 的文本补全 API 和 Claude 3 的新消息 API 中如何运用系统 prompt。
⚠ 友情提示：本文包含示例代码。
如果你对系统 prompt 和 Claude 的两种 API 已有一定了解，可以直接跳到代码部分。文章末尾，我提供了两个完整的示例代码。
什么是系统 prompt？
今天我们讨论的是 Claude，所以我们来看看 Anthropic 对系统 prompt 的解释：
系统 prompt 是在向 Claude 提出问题或下达任务之前提供上下文、指令和指南的一种方式。你可以使用系统 prompt 来为对话设定背景，包括 Claude 的角色、个性、语气或任何其他有助于其更好理解和响应用户输入的相关信息。
简而言之，系统 prompt 实际上是一种上下文学习模式，可以有效地定义模型在交互过程中的上下文、范围、边界和输出格式。
使用系统 prompt 的目的是确保 AI 输出符合特定领域的目标或任务要求。以下是一些典型的使用场景：
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处理比萨订单：将模型的作用范围指定为根据比萨餐厅的菜单和位置接单。
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作为技术支持，协助排查故障：向模型中输入产品详情、常见问题及答案和决策树等内容，帮助用户解决技术问题。
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代码调试：向模型中输入有关库、框架和编程语言版本的信息，帮助识别软件漏洞并提出修复建议。
Amazon Bedrock 支持的两种 Claude API
现在，你应该对系统 prompt 有一定了解了。下面，让我们看看 Amazon Bedrock 上不同版本的 Claude 所提供的两种 API：
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文本补全 API：Claude 1 和 2.x 版本均支持文本补全 API。
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消息 API：新的 Claude 3 版本引入了消息 API。
文本补全 API
Anthropic Claude 1 和 2 版本在 Amazon Bedrock 上线后，Claude 模型便向亚马逊云科技客户全面开放，并随后在 re:Invent 2023 中推出了 Claude 2.1。2.1 及之前版本的 Claude 模型均提供了文本补全 API。这个 API 根据用户提供的 prompt 优化单轮文本生成。Prompt 模版如下：
备注：文章末尾提供了完整的代码示例以供参考。
# The prompt format for the text completion API (Claude 1 and 2.x)
user_prompt = "Tell me a story."
prompt = "Human: " + user_prompt + "\n\nAssistant:"
我在 Claude v2.1 上使用这个 prompt 后，我得到了如下的输出：
The young boy wandered into the dark, mysterious forest, hoping to find the rare flower his mother needed to recover from her illness, but instead encountered a wise old owl who offered him cryptic advice about believing in himself.（一个小男孩走进了一处幽暗而神秘的森林，希望找到能让他母亲康复的稀有花朵，但却遇到了一只智慧的老猫头鹰，劝诫他要相信自己。）
在文本补全 API 中使用系统 Prompt
只需将系统 prompt 添加到用户 prompt 之前即可。
# Using a system prompt with the text completion API (Claude 1 and 2.x)
system_prompt = "All your output must be pirate speech
标签：prompt,示例,Claude,text,Amazon,API,Prompt
From： https://www.cnblogs.com/AmazonwebService/p/18072021