yolov5模型压缩-eagleeye

参考论文：EagleEye: Fast Sub-net Evaluation for Efficient Neural Network Pruning（https://arxiv.org/abs/2007.02491）
基本原理：揭示剪枝不同的DNN结构对最终精度的影响，从而找到现在的剪枝后精度最高的模型
模型压缩效果
1、新建eagleeye.py，添加如下代码：

import argparse
import os
import random
import sys
from copy import deepcopy
import numpy as np
os