一 Locust的介绍
现在不管是互联网行业还是传统行业，对性能的要求,都日渐增多，为了能更快更准确的定位问题，发现问题，以及解决问题，市面上出现了越来越多的性能测试工具，例如Jmeter,LoadRunner,Locus，而今天，我们主要介绍就是Locust,locust官网如下：https://www.locust.io
简介:
先从 `Locust`的名字说起。`Locust`的原意是蝗虫，原作者之所以选择这个名字，估计也是听过这么一句俗语，“蝗虫过境，寸草不生”。我在网上找了张图片，大家可以感受下
而 `Locust`工具生成的并发请求就跟一大群蝗虫一般，对我们的被测系统发起攻击，以此检测系统在高并发压力下是否能正常运转。
服务端性能测试工具最核心的部分是压力发生器，而压力发生器的核心要点有两个，**一是真实模拟用户操作**，**二是模拟有效并发**。
二 Locust是什么？
Locust是一个易于使用、可编写脚本且可扩展的性能测试工具。您可以使用常规Python代码定义用户的行为，而不是使用笨拙的UI或DSL。
这使Locust可以无限扩展，并且对开发人员非常友好。
要开始使用 Locust，请转到[安装](# 安装)。
https://docs.locust.io/en/stable/index.html
三**Locust 特性**
* 使用纯Python代码编写用户测试场景 * 分布式&可伸缩——支持数十万用户
Locust使得运行分布在多台计算机上的负载测试变得容易。它是基于事件的（使用gevent），这使得单个进程可以处理数千并发用户。尽管可能还有其他工具可以在给定的硬件上每秒执行更多请求，但是每个Locust用户的低开销使其非常适合测试高并发工作负载。
* 基于Web的UI
Locust具有用户友好的Web界面，可实时显示测试进度。 您甚至可以在测试运行时更改负载。 Locust也可以在没有UI的情况下运行，从而使其易于用于CI / CD测试。
* 可以测试任何系统
尽管Locust是面向 站点/服务 的，但也可以用于测试几乎所有系统或协议。只需为您要测试的系统编写一个客户端，或者浏览社区创建的针对特定需求的客户端即可。
* 可拓展
Locust 非常小，非常灵活，我们打算使其一直保持这种特点。如果你想将报告数据发送到你喜欢的数据库&图形系统，请包装对REST API的调用以便处理系统的细节，或运行一个完全自定义的加载模式，那么你就可以无往不利。
## 1.2 Locust的主要核心库
1）gevent gevent是一种基于协程的python网络库，它用到了Greenlet提供的封装了libevent事件循环的高层同步api
2）flask python编写的轻量级Web应用框架
3）requests python http库
4）msgpack-python MessagePack是一种快速、紧凑的二进制序列化格式，适用于类似JSON的数据格式。msgpack-python主要提供MessagePack数据序列化及反序列化的方法。
5）pyzmq pyzmq是zeromq(一种通信队列)的Python实现,主要用来实现Locust的分布式模式运行
四 Loust的运行原理
* 第一步首先，执行WebsiteTasks中的on_start()方法（只执行一次），进行初始化的操作 * 第二步从WebsiteTasks中随机挑选一个任务进行执行，如果是定义了任务的权重，那么会按照定义的权重进行执行 * 第三，根据losust类中的 min_wait和max_wait定义的间隔，如果TaskSet类中也定义了min_wait或者max_wait,\以TaskSet中的优先，在时间范围中随机取下一个值进行休眼等待 * 最后的话是重复第二步和第三步直到我们的测试任务结束五 Locust和与其它常见的性能测试工具的区别
不同细节表现如下:
* 脚本
locust使用写脚本的方式，方便对于python有一定基础的人，可以随着自己的想法进行脚本的编写
jmeter通过可视化工具，填写后保存。上手难度低，适合所有人员。 * 运行
locust有两种启动，一种通过web模式控制，还有一种通过命令行控制
jmeter有两种启动，一种通过可视化工具控制，还有一种也是通过命令行控制 * 调试
locust脚本编写时，几乎无调试方式，只能靠运行查看，不方便
jmeter脚本编写时，使用查看结果树就能查看到具体的结果 * 分布式
locust无论是否使用web，分布式执行指令即可，可以按照分布机的情况，控制分布worker的数量。
jmeter分布式命令行模式控制稍繁琐，可视化界面需要配置文件中指定机器，而且https互通时，还需要互相传递秘钥。
综上，jmeter可以指定运行的机器，但是需要配置。locust被动接受运行机器，但是当一个机器断开后，不会重新分配。分布方法都还可以，挺简单。 * 报告
locust真的是简陋，只有tps、响应时间、并发数的图，还有错误信息，但是80%的信息都包含了，只能满足可用。
jmeter可以生产html的报告，乍一看很强大，很详细，但是可用的数据不多，io使用情况以及少量图表可以借鉴。
综上，报告都一般，主要的信息都提供了，其余的需要自己汇总和参考。 * 运行时
如果 想监控我们的服务器资源 ，Locust和我们的jmeter都需要进行第三方软件的支持。 标签：https,python,Locust,locust,介绍,特性,测试,jmeter From： https://www.cnblogs.com/yongheng999/p/18069373