首页 > 其他分享 >【经验】PADS 一点心得和技巧

【经验】PADS 一点心得和技巧

时间:2024-03-12 18:59:01浏览次数:24  
标签:via 技巧 飞线 PADS GND net 心得 select

偶是PADS的新手,原来一直用protel。花了四天时间第一次用PADS2005画了一块大板子,开始确实有很多感觉不方便不熟悉的地方。现在算是入门了,也总结了一些经验和技巧。希望对PADS的新手能有所帮助。

1.布局时飞线(鼠线,connection)的处理。

Layout的缺省设置并不是让飞线最短化。一开始布元件时,飞线实在是密如蛛网,晕头转向。Tools\length minimization (CRTL+M) 也没有用,硬着头皮在缺省设置下完成了元件布局。几欲faint。后来才发现其实没有设置好。正确或者说方便的设置应该是让飞线最短并且在移动中始终最短。

Setup\design rules\default rules\routing\ topology type\minimize

这样在按CTRL+M,很多飞线就消失了,也就最短了

Setup\preference\length minimize\during moving

这样移动元件是飞线始终最短。

另外,很多飞线其实是地线。可以把地线的飞线先hide起来。并把地线的net设置成比较特殊的颜色。这样就布局就方便多了。

View\nets\ 选在左边net list 选GND net,加到右边view list。在右边选GND,下面view unroute details 选none, 在左边颜色中选一个颜色。这样地线的飞线就hide起来了,并且是同一种颜色。当然这里要小心信号地和power地要分开先。这样的设置布局起来就方便多了。早知道就好,ft。

2.改全部元件的字体属性。

和protel一样,这个是可以一次全部改成相同的属性的。

单击鼠标右键,选select components, 再单击右键,选 select all (CTRL+A)。再单击右键,选query/modify (CTRL+Q), part outline width 输入想要的宽度,下面选label, 选Ref. Des. Press the big button under it. 弹出新窗口, input the value you want at size and width. Press OK. Then the size, width , even the part outline width are same. 有点麻烦。呵呵。

3.加过孔。

开始我也以为PADS不能随便加via,必须要画trace,然后加了还一段在top另一段在bottom,很让人ft,因为这via实在是太常用了。对GND的via要能经常的加随意的加才好。其实这也可以。

单击老鼠右键,check “select net”, select the net you want to add via, usually, GND net, the GND is high light. Then right click mouse again, select “ add via”, then you can add vias which are connected to GND net. Freely and put them wherever you want. Remember, if the GND net is hide and set to a special color, no connection for these vias, but they are same color as other pads and trace in GND net.

4. 覆铜。

覆铜应该是PADS的一大优点。快了很多。对于焊盘可以选择铜是盖过去(flood over)还是用对角(orthogonal, diagonal)连接。对某一个形状的焊盘只能一种设置。如果有几个圆形焊盘希望铜铺过去,而几个相同的圆形焊盘想用梅花连接。那可以这样。覆铜时preference\thermals\, select the pad and shape, check “ orthogonal” or “diagonal”, then all these shape pads are orthogonal or diagonal connection to the copper. And then, put a copper (铜皮)to the pads you want the copper flood over,and assign the same net to thecopper. Then these pads are flooded over by the copper.

 

标签:via,技巧,飞线,PADS,GND,net,心得,select
From: https://blog.csdn.net/qq_65102825/article/details/135927711

相关文章

  • 使用 PMML 实现模型融合及优化技巧
    在机器学习的生产环境中,我们经常需要将多个模型的预测结果进行融合,以便提高预测的准确性。这个过程通常涉及到多个模型子分的简单逻辑回归融合。虽然离线训练时我们可以直接使用sklearn的逻辑回归进行训练和调参,但在生产环境中,模型的上线往往需要使用PMML(PredictiveModelMarkup......
  • JavaScript 高阶技巧
    0x01深浅拷贝开发中经常需要拷贝(复制)一个对象,如果直接赋值,则对拷贝对象的修改会影响到源对象consto1={a:1,b:2}consto2=o1console.log(o2)//{a:1,b:2}o2.a=3console.log(o1)//{a:3,b:2}console.log(o2)//{a:3,b:2}原因在于,直......
  • 轻松驾驭Python格式化:5个F-String实用技巧分享
    F-String(格式化字符串字面值)是在Python3.6中引入的,它是一种非常强大且灵活的字符串格式化方法。它允许你在字符串中嵌入表达式,这些表达式在运行时会被求值并转换为字符串,这种特性使得F-String在编写Python代码时能够更简洁、更直观地处理字符串。本文总结了5个实用的F-String技......
  • Java HashMap 和 HashSet 的高效使用技巧
    JavaHashMapHashMap是一种哈希表,它存储键值对。键用于查找值,就像数组中的索引一样。HashMap的优势在于它可以使用任何类型作为键,并且查找速度很快。创建HashMap//导入HashMap类importjava.util.HashMap;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]a......
  • VBA调试技巧
    我们写VBA代码的时候,很少会一次性就能通过,往往执行报错,然后找BUG这里我们就说说一些常用的VBA代码调试技巧一,代码书写上的误区1,喜欢嵌套写代码因为公式写的比较多,我们往往喜欢嵌套来书写代码比如,下面案例Subtest()Dimarrarr=Range("a1:b"&Cells(Rows.Count,1).......
  • 9个提高代码运行效率的小技巧你知道几个?
    我们写程序的目的就是使它在任何情况下都可以稳定工作。一个运行的很快但是结果错误的程序并没有任何用处。在程序开发和优化的过程中,我们必须考虑代码使用的方式,以及影响它的关键因素。通常,我们必须在程序的简洁性与它的运行速度之间做出权衡。今天我们就来聊一聊如何优化程序的......
  • LLM 加速技巧:Muti Query Attention
    前言 MQA是19年提出的一种新的Attention机制,其能够在保证模型效果的同时加快decoder生成token的速度。在大语言模型时代被广泛使用,很多LLM都采用了MQA,如Falcon、PaLM、StarCoder等。本文转载自DeephubImba作者:FlorianJune仅用于学术分享,若侵权请联系删除欢迎关注......
  • Python魔法:20个让你编程事半功倍的奇淫技巧(建议收藏)
    Python作为一门灵活、充满技巧的语言,有着很多奇技淫巧,今天小编就跟大家分享一下在平时工作中所积累的技巧,这里面既有语法上的技巧,也有库函数的应用,可以帮助大家在平时的工作中提升效率,规避某些错误,一起来看看吧。列表推导式字典推导式使用zip进行并行迭代使用enumerate获......
  • Java 日期和时间 API:实用技巧与示例 - 轻松处理日期和时间
    Java用户输入(Scanner)简介Scanner类用于获取用户输入,它位于java.util包中。使用Scanner类要使用Scanner类,请执行以下步骤:导入java.util.Scanner包。创建一个Scanner对象,并将其初始化为System.in。使用Scanner对象的方法读取用户输入。示例importjava.ut......
  • LLM 加速技巧:Muti Query Attention
    MQA是19年提出的一种新的Attention机制,其能够在保证模型效果的同时加快decoder生成token的速度。在大语言模型时代被广泛使用,很多LLM都采用了MQA,如Falcon、PaLM、StarCoder等。在介绍MQA之前,我们先回顾一下传统的多头注意力Multi-HeadAttention(MHA)多头注意力是tra......