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mybatis-plus批量插入性能提升

时间:2022-10-13 17:33:27浏览次数:44  
标签:批量 性能 插入 plus userInfo mybatis 1000

最近在引入mybatis-plus后发现其批量插入的性能不高,所以与mybatis的<foreach/>标签生成的sql插入性能做了对比

测试环境:

  1. 6核12线程,16g内存
  2. 本地数据库,没有网络传输
  3. 数据库字段7个,没有超过32位的长字符串
  4. 超过1000数据量的,按1000分批插入
  5. 开启事务

首先给出结论:

  1. 小数据量时(小于1000),性能相差不大。
  2. 数据库url未加rewriteBatchedStatements=true时,mybatis性能高于mybatis-plus,大于5000数据量时,差不多是4倍的差距
  3. 数据库url加rewriteBatchedStatements=true时,mybatis-plus性能高于mybatis,大于5000数据量时,差不多是1.5倍差距

所以增加配置后,mybatis-plus的批量插入性能不低,基本无代码入侵,也不会影响已有的代码,其对单表的操作很方便,可以考虑引入使用。

1、性能测试对比

测试代码如下:

    @Transactional
    @Override
    public void batchInsert(Integer total, String type) {
        List<UserInfo> list = new ArrayList<>(total);
        Date date = new Date();
        for (int i = 0; i < total; i++) {
            UserInfo userInfo = new UserInfo();
            userInfo.setName("" + i);
            userInfo.setPhone("13266665555");
            userInfo.setCreateTime(date);
            userInfo.setIsDelete(1);
            userInfo.setFirstPinyin("" + i);
            list.add(userInfo);
        }
        long start = System.currentTimeMillis();
        if ("mybatis-plus".equals(type)) {
            this.saveBatch(list);
        } else {
            //分批插入,每次插入1000条
            List<List<UserInfo>> listList = ListUtil.partition(list, 1000);
            listList.forEach(e -> userInfoMapper.insertBatch(e));
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(type + "批量插入(" + total + "条)数据所用时间: " + (end - start) / 1000.00 + "s");
    }

测试结果如下:

1.1 数据库url未加rewriteBatchedStatements=true

1.1 数据库url加rewriteBatchedStatements=true

标签:批量,性能,插入,plus,userInfo,mybatis,1000
From: https://www.cnblogs.com/zhaodalei/p/16788822.html

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