常用的 3D 目标检测模型有:
VoxelNet:基于卷积神经网络的模型,可以进行立体感知和目标检测。
PointPillars:利用点云数据进行立体感知和目标检测的模型。
AVOD(Average Viewpoint Feature Aggregation for 3D Object Detection):基于多视角特征聚合的 3D 目标检测模型。
F-PointNet:使用自然场景点云数据进行 3D 目标检测的模型。
SECOND(Squeeze-and-Excitation Contextual Feature Learning for Point Cloud Based 3D Object Detection):使用压缩和激活特征学习的 3D 目标检测模型。
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