打造一个好用的 Windows 编程环境 2.编程环境

VS Code

有问题首先运行 F1 - 开发人员：重启扩展宿主。

• 设置换行符为 LF：
  • 设置 - files.eol：\n。
• 禁用内联提示：
  • 设置 - editor.inlayHints.enabled：off。
• 禁用 cph 自动显示：
  • 设置 - cph.general.autoShowJudge：false。

字体

教程。

• 设置 - editor.fontFamily：'Fira Code'。
• 设置 - editor.fontLigatures：true。

扩展

全局

• Chinese (Simplified) (简体中文)。
• GitLens — Git supercharged。
  • TODO
• WSL。

编程环境

• C++：
  • C/C++。
  • clangd。
  • Clang-Format。
• Python：
  • Python。
• Rust：
  • rust-analyzer。

详细教程在各“配置 VS Code”小节内。

写作

• Markdown All in One。
• Marp for VS Code。
• Markdown PDF。
• LaTeX Workshop。

美化

• One Dark Pro。
• vscode-icons。

工具

• vscode-pdf。
• Partial Diff。

算法竞赛

• Competitive Programming Helper (cph)。

AI

• Github Copilot。

WSL

设置 WSL 开发环境。

运行 optionalfeatures，启用 虚拟机平台 与 适用于 Linux 的 Windows 子系统 功能。

重启。

wsl --list --online # 查看发行版列表
wsl --install -d Ubuntu-22.04 # 无需修改默认版本，默认使用 WSL2

• 若发行版列表中未出现 Ubuntu-22.04，可能是 Windows 版本过低。
• 若出现 0x800701bc 错误，安装 适用于 x64 计算机的 WSL2 Linux 内核更新包。

然后设置 Linux 用户名和密码。

• TODO

为 WSL 配置 VS Code

VS Code 内安装 WSL 扩展。

C++

不需要安装 gcc gdb 等。

scoop install mingw-winlibs-llvm-ucrt

为 C++ 配置 VS Code

C/C++ for Visual Studio Code。

Configure C/C++ debugging。

VS Code 配置 C/C++ 环境。

代码补全使用 clangd 扩展，调试使用 C/C++ 扩展。

C/C++ 扩展

• 设置 - C_Cpp.intelliSenseEngine：default。

目录内：

1. 设置 - C_Cpp.intelliSenseEngine：default（还原默认设置）。
2. F1 - 任务 - 配置默认生成任务：C/C++: g++.exe 生成活动文件。
3. 运行和调试 - 创建 launch.json 文件：C++ (GDB/LLDB)。
4. 添加配置...（右下角）：C/C++: (gdb) 启动。
5. 修改 launch.json：
   • program：${fileDirname}\\${fileBasenameNoExtension}.exe。
   • miDebuggerPath：C:\\Users\\USERNAME\\scoop\\apps\\mingw-winlibs-llvm-ucrt\\current\\bin\\gdb.exe。

   • program 与 miDebuggerPath 可以在 tasks.json 的 args 和 command 里找到（miDebuggerPath 需要把文件名 g++ 改为 gdb）。

6. 设置 - C_Cpp.intelliSenseEngine：disabled（恢复设置）。
7. 在 tasks.json 的 args 项添加如下内容：

"-std=c++14",
"-Wall",
"-Wextra",
"-pedantic",
"-DDEBUG",
"-Wl,--stack=512000000"

launch.json：

"preLaunchTask": "C/C++: g++.exe 生成活动文件",

TODO

clangd 扩展

settings.json 添加的内容：

    "clangd.arguments": [
        "--header-insertion=never",
        "--completion-style=bundled",
        "--clang-tidy"
    ],
    "clangd.fallbackFlags": [
        "-std=c++14"
    ],

TODO

Python

• TODO

scoop install anaconda3 # 不是 anaconda2
conda init # 初始化 conda

TUNA PyPI 镜像。

python -m pip install --upgrade pip
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
# conda config --remove-key channels # 恢复默认 Conda 源
# conda config --show # 查看 Conda 源

CUDA

• TODO

安装显卡驱动。

检查需要的 CUDA 版本。

开始菜单 - NVIDIA控制面板 - 帮助 - 系统信息 - 组件 - nvidia.dll 后面的 CUDA 参数。

笔者电脑需要安装 11.6.134 版本。

官网。

笔者选择了 CUDA Toolkit 11.8 Downloads。

TODO

Java

scoop bucket add java
scoop install openjdk

LaTeX

• TODO

LaTeX 发行版。

一份简短的关于 LaTeX 安装的介绍。

1. 下载 texlive2022.iso。
2. 右键 - 打开方式 - Windows 资源管理器，镜像会自动装载（以装载到 E 盘为例）。
3. 运行 E:\install-tl-windows.bat --no-gui。
4. 由于所有软件都装在 C 盘，所以直接输入 I 安装在默认位置（C:/texlive/2022）。
   • 如果需要更改安装位置，参考上方教程。
5. 等待安装完成（笔者用了 25 分钟）。
   • 安装时资源占用不是很大，可以同时做别的事。
6. 右键 E 盘，弹出。
7. 输入以下命令查看安装情况：

tex -v
latex -v
xelatex -v
pdflatex -v

为 LaTeX 配置 VS Code

• TODO